如何高效利用Redis集群清理数据（redis 集群数据清除）

Redis集群，作为被广泛使用的NoSQL数据库，以高性能和高可扩展性在数据存储领域表现出色。当交易量增大或者服务器出现故障时，数据库性能便受到影响，清理冗余数据变得更加重要。本文的主要内容是利用Redis集群清理数据的方法和技巧。

应该对Redis集群中的数据进行定期清理，以减少核心数据库中无用数据。Redis管理客户端可以用来自动清理集群中几个节点上的无用数据，它还可以让你限制多长时间内不连接的客户端无法操作数据，可以做到高效清理。例如：

CONFIG SET maxclients 10
SCAN 0 COUNT 10

上面的代码将有效限制Redis集群中的最大连接数，并使用SCAN命令扫描出10个不活跃的客户端，从而实现高效清理。

应该开发脚本并定期运行，根据业务需要，以清理久未登录用户的信息等不再使用的数据。这样可以有效地减少数据冗余，从而提高Redis集群性能。

例如：

# 删除30天前没登陆的用户
redis-cli --cluster del $(redis-cli --cluster keys "*_*_user_*" | \
xargs -I KEY redis-cli --cluster ttl KEY | \
grep -v -e"-1" -e"172800" | \
cut -d" " -f2 | xargs -I KEY echo "KEY")

应该定期删除客户端上传的一些不必要的图片等附件，以减轻Redis集群服务器的压力。

要想高效利用Redis集群清理数据，就需要建立规范的数据管理流程，结合客户端管理工具，使用Redis编程脚本，定期删除冗余数据，以确保Redis各节点的正常运行。