使用Redis集群提升服务性能（redis 集群服务）

现在越来越多的企业去使用Redis这一开源的分布式内存数据库，去做缓存的存储，其集群功能促进了NoSql数据库的使用。

使用Redis集群能够有效提升数据的可用性和大数据量的存储和传输，保证了服务的性能。Redis的集群不仅仅可以将多个数据存储到多个节点，还可以通过使用虚拟技术，实现分布式存储，从而实现更高效率的存取以及更安全可靠的保护。

一般通过Redis建立集群，要用到 **Redis Cluster** 这个功能，Redis Cluster将一个Redis数据库分成16个槽（slot）。Redis Cluster的槽（slot）是指一种定义的特定的位置，将集群的数据存储在这些slot中，以提高数据的可用性。对数据进行分类，存储在不同的槽（slot）中，这样以来既能保证服务器稳定，又能有效利用获得资源，从而大大提升服务性能。

下面以一个实例来简要介绍如何使用Redis集群来加速服务性能。

通过 `docker` 命令拉取 `Redis` 镜像，启动 `Redis` 容器服务：

docker pull redis
docker run -d --name myredis -p 6379:6379 redis

接着，使用 `redis-cli` 命令创建 `cluster`:

redis-cli --cluster create :6379 :6379 :6379

这里，用户通过指定服务器 IP、端口，就可以轻松地创建了一个Redis Cluster。

要设置集群槽（slot）来控制数据的分布，Redis使用`CLUSTER SETSLOT`命令来实现：

redis-cli -c --cluster set slot 9000 :6379 

通过`CLUSTER SETSLOT`命令，能够将指定的服务器的槽（slot）绑定到指定的节点上。

同时，为了提升集群的可用性，在节点定期进行维护，通过`REPLCONF`命令可以检查集群中的服务器的可用状况：

redis-cli --cluster replconf :6379 info

这样，就能够把实例当中的主从和从从模式进行配置，实现对Redis Cluster 可用性的最大保障，从而促使服务性能的提升。

Redis集群功能强大且易于使用，因此，越来越多的企业去使用Redis这一开源的分布式内存数据库，用来存储缓存数据，去增加数据存取的效率。Redis集群通过分片、复制、绑定、更新等多步操作，保证了服务的性能，有效提升了可用性和安全可靠性，对随着服务器数量增加的并发请求也有较好的处理能力。