使用Oracle中四分位函数洞悉数据真实性（oracle中四分位函数）

使用Oracle中四分位函数洞悉数据真实性

在数据分析和统计学中，四分位数是一个重要的指标，我们可以利用Oracle中的四分位函数，针对数据进行更加深入的分析与研究。四分位数是一个数据集合的值域范围上的三个划分点，将数据分为四个部分，其中每一部分包含了相等数量的数据。根据数据所处的位置，我们可以通过四分位数来判断数据的分布情况、是否存在离群点等。

Oracle数据库中提供了多种四分位函数，比较常用的有PERCENTILE_DISC和PERCENTILE_CONT函数：

PERCENTILE_DISC函数：该函数返回有序数据集合中，某个百分位数对应的数据值。如果不包含该值，则返回最接近该值且不大于该值的那个数据值。

语法：PERCENTILE_DISC(p) WITHIN GROUP (ORDER BY column_name)。

参数p表示取哪个百分位数，column_name表示需要计算的列名。

例如：

SELECT PERCENTILE_DISC(0.25) WITHIN GROUP (ORDER BY salary) “25th Percentile”

FROM employees;

该查询结果返回了工资数组中的第一四分位数，即25%的员工的工资值。

PERCENTILE_CONT函数：该函数返回有序数据集合中，某个百分位数对应的数据值。如果不包含该值，则返回相邻两个数据值的平均值。

语法：PERCENTILE_CONT(p) WITHIN GROUP (ORDER BY column_name)。

参数p表示取哪个百分位数，column_name表示需要计算的列名。

例如：

SELECT PERCENTILE_CONT(0.50) WITHIN GROUP (ORDER BY salary) “Median”

FROM employees;

该查询结果返回工资数组中的中位数。

通过使用Oracle中的四分位函数，我们可以快速准确地了解数据的真实分布情况，从而更好地做出数据分析和决策。同时，我们还可以通过编写SQL语句、结合可视化工具来更好地展现数据分布情况。

以上是使用Oracle中四分位函数洞悉数据真实性的相关内容，以下是相应的代码实现：

— 4分位数

SELECT PERCENTILE_DISC(0.25) WITHIN GROUP (ORDER BY salary) “25th Percentile”,

PERCENTILE_DISC(0.50) WITHIN GROUP (ORDER BY salary) “50th Percentile”,

PERCENTILE_DISC(0.75) WITHIN GROUP (ORDER BY salary) “75th Percentile”

FROM employees;

— 中位数

SELECT PERCENTILE_CONT(0.50) WITHIN GROUP (ORDER BY salary) “Median”

FROM employees;