Oracle智能多表去重复一个完善的解决方案（oracle中多表去重复）

Oracle智能多表去重复:一个完善的解决方案

在数据库管理中，数据去重是一个非常常见的需求。而在一个庞大的数据仓库中，去重工作的难度更大了。因此，采用Oracle智能多表去重复技术，可以实现高效的数据库去重，提高数据匹配和数据质量。

解决方案

Oracle智能多表去重复，常用的方法是用不同的算法来建立相同数据的指纹。其中，最为常用的算法是Simhash算法。Simhash算法可以将关键字进行嵌入，在计算散列值时，对每个关键字的权重分别加权。然后利用哈希值生成相同数据的指纹。在比较两个指纹时，相似度可以通过计算它们的Hamming距离来度量。Hamming距离是两个二进制字符串中不同位数的个数。如果两个指纹的Hamming距离小于预设阈值，那么它们就被认为是相同的。

另外，当使用Simhash算法时，需要分别针对多张表执行以下三个步骤：

1.对每张表进行单独的数据清理和数据识别；

2.生成每个记录的指纹；

3.将多张表中的指纹进行比较，找到相似的记录。

代码实现

下面是一个示例代码，用于演示Oracle智能多表去重复：

create table t1(id number, name varchar2(20), address varchar2(100));

create table t2(id number, name varchar2(20), address varchar2(100));

— 对t1表进行数据清洗

delete from t1 where name is null;

delete from t1 where address is null;

— 对t2表进行数据清洗

delete from t2 where name is null;

delete from t2 where address is null;

— 给t1表生成指纹

create table t1_fingerprint(id number, fingerprint varchar2(32));

insert into t1_fingerprint(id, fingerprint)

select id, simhash(name || address) from t1;

— 给t2表生成指纹

create table t2_fingerprint(id number, fingerprint varchar2(32));

insert into t2_fingerprint(id, fingerprint)

select id, simhash(name || address) from t2;

— 查询相同记录，限制Hamming距离小于3

select t1.*, t2.*

from t1_fingerprint t1 join t2_fingerprint t2

on hamming_distance(t1.fingerprint, t2.fingerprint)

where t1.id

Oracle智能多表去重复可以高效地去除数据库中的重复记录，同时提高匹配准确率和数据质量，有助于提升企业数据的价值。