处理Oracle中如何触发并行处理（oracle中如何发并行）

如何在Oracle中实现并行处理

Oracle数据库是一种关系型数据库，它的性能非常强大。但是，在某些情况下，我们需要处理更大的数据量，这时候并行处理就可以帮助提高处理速度。那么，在Oracle中如何触发并行处理呢？接下来，我们就来看看具体的步骤和代码实现。

1.确定并行度

在进行并行处理之前，我们需要先确定并行度。并行度指的是一个任务在同一时间内可以被划分成多少个子任务并行执行。通常情况下，我们都会根据系统硬件和数据量大小来确定并行度。例如:

PARALLEL_DEGREE_POLICY = MANUAL

PARALLEL_MAX_SERVERS = 16

PARALLEL_MIN_SERVERS = 2

PARALLEL_MIN_PERCENT = 5

以上是一个并行度设置的示例，其中PARALLEL_DEGREE_POLICY表示采用手动并行方式，PARALLEL_MAX_SERVERS表示最大并行度，PARALLEL_MIN_SERVERS表示最小并行度，PARALLEL_MIN_PERCENT是指每个进程最低分配的任务量。

2.分区表

分区表是Oracle中支持并行处理的一种表结构。分区表是指将表按某些规则分成多个区域进行存储，这样可以提高数据访问速度。例如，我们可以将数据按照时间进行分区，这样可以对每个分区进行并行处理，大大提高了处理效率。

3.并行查询

有关并行查询的指令如下：

SELECT /*+ parallel(table, degree) */ * FROM table;

其中，table表示要查询的表名，degree表示并行度，这个度是由我们确定的，根据我们的硬件条件与数据量大小。

具体代码实现请见下方示例：

SELECT /*+ parallel(dept, 2) */ d.dept_no, d.dept_name, e.emp_no, e.emp_name

FROM dept d, emp e

WHERE d.dept_no = e.dept_no

ORDER BY d.dept_no;

以上代码中，我们查询了部门表和员工表中的信息，并对查询结果进行了排序。其中，“/*+ parallel(dept, 2) */”指定了表dept的并行度为2，也就是将查询结果划分为两个区域并行查询。

4.并行更新

有关并行更新的指令如下：

UPDATE /*+ parallel(table, degree) */ table SET col = value;

其中，table表示要更新的表名，degree表示并行度，这个度是由我们确定的，根据我们的硬件条件与数据量大小。

具体代码实现请见下方示例：

UPDATE /*+ parallel(emp, 4) */ emp SET salary = salary * 1.1 WHERE salary

以上代码中，我们并行更新了员工表中工资小于5000的员工薪水，并将其增加10%。其中，“/*+ parallel(emp, 4) */”指定了表emp的并行度为4。

总结：

以上是在Oracle数据库中实现并行处理的步骤和相关指令。并行处理可以大大提高数据处理的效率，但是在使用过程中需要注意设置合适的并行度，并将表按照某些规则进行分区，这样才能更好地发挥并行处理的优势。