Oracle中优雅的存储写法(oracle中存储写法)

Oracle中优雅的存储写法

在Oracle数据库中,我们经常需要进行数据的存储。但是存储方式的不合理,会严重影响到数据库的性能,因此我们需要对存储方式进行优化,以提高数据库性能。本文将介绍一种优雅的存储写法,以达到这一目标。

优雅的存储写法主要是指在进行表的创建时,使用合适的数据类型、约束、默认值等,以及合理地选择表空间、分区等方式,来达到优化存储的目的。

1. 合适的数据类型

在进行表的创建时,应根据实际需求选择合适的数据类型。我们应该避免使用过于宽泛的数据类型,如VARCHAR2(4000),而应该尽量使用更具体的数据类型。这样可以减少存储空间的使用,提高查询速度。

在设计表时,我们应该使用NUMBER类型来存储数值型数据,CHAR或VARCHAR2类型来存储字符串数据,DATE类型来存储日期型数据等。同时,也要注意选择合适的数据精度(如NUMBER(10,2)),以免过度浪费存储空间。

2. 约束

在进行表的创建时,我们应该为表添加必要的约束,如主键约束、外键约束、非空约束等。这样可以保证数据的完整性和一致性,避免数据的错误存储,提高查询效率。

在添加约束时,也要尽可能地使用简单的约束,而避免使用过度复杂的约束。这可以避免约束的过度耗费存储空间和CPU资源。

3. 默认值

在进行表的创建时,我们应该为表中的每个字段设置默认值。这可以避免在插入数据时出现错误,减少数据的错误存储,并提高数据查询的效率。

在设置默认值时,应该使用合适的默认值,并注意避免使用过于复杂的默认值。这可以避免对存储空间和CPU资源的过度浪费。

4. 表空间和分区

在进行表的创建时,我们应该选择合适的表空间和分区方式。我们可以将不同的表或者表中的不同列存储在不同的表空间中,或者对表进行分区,以优化存储性能。

在选择表空间和分区方式时,应该根据实际需求进行选择。我们应该将访问频率较高的数据存储在性能较好的表空间或分区中,而将不常用的数据存储在性能较差的表空间或分区中。

在实际应用中,优雅的存储写法不仅可以提高数据库的性能,还可以减少数据存储的空间和耗费的CPU资源,提高数据库的可维护性和管理性。我们应该在设计数据库和创建表时,充分考虑这些因素,并合理选择存储方式,来优化数据的存储和查询效率。

下面是一些示例代码,以便更好地理解优雅的存储写法:

–创建表时选择合适的数据类型

CREATE TABLE employee(

empno NUMBER(4),

ename VARCHAR2(10),

hiredate DATE,

sal NUMBER(7,2),

deptno NUMBER(2)

);

–添加约束

ALTER TABLE employee ADD CONSTRNT pk_empno PRIMARY KEY(empno);

ALTER TABLE employee ADD CONSTRNT fk_deptno FOREIGN KEY(deptno) REFERENCES dept(deptno);

ALTER TABLE employee MODIFY ename NOT NULL;

–设置默认值

ALTER TABLE employee MODIFY sal DEFAULT 0;

–选择合适的表空间和分区方式

CREATE TABLE emp_sales

(

empid NUMBER(6),

sales_period DATE,

sales_amount NUMBER(10,2)

)

PARTITION BY RANGE (sales_period)

SUBPARTITION BY HASH (empid)

SUBPARTITIONS 4

(

PARTITION sales_q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-APR-2017′,’DD-MON-YYYY’)),

PARTITION sales_q2 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-JUL-2017′,’DD-MON-YYYY’)),

PARTITION sales_q3 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-OCT-2017′,’DD-MON-YYYY’)),

PARTITION sales_q4 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-JAN-2018′,’DD-MON-YYYY’))

)

TABLESPACE sales_data;

通过以上示例代码,我们可以看到,在进行表的创建、约束、默认值和表空间、分区选择时,我们应该根据实际情况进行选择,以达到优化数据存储和查询效率的目的。


数据运维技术 » Oracle中优雅的存储写法(oracle中存储写法)