架构设计基于Redis的集群实现（redis集群架构实现）

Redis是目前大多数用户最常用的高级key-value数据存储系统，它提供了多个数据结构（maps，strings，sets，hashset等），允许使用lua脚本，并且支持RDB（持久化）、AOF（自动持久化）以及Sentinel（高可用性保障）等功能，支持无节点和非无节点模式，满足了不同应用场景的需求。redis集群化能有效的提高redis的性能，减少单一redis实例服务的压力，使其能得到更大范围的应用。

基于redis的集群实现，可以分为两个主要步骤：节点部署和数据分片。在设计集群服务之前，根据实际要求（压力、存储量等），配置准备节点服务器，根据要求安装并配置redis实例，并启动Redis集群模式，完成部署阶段。

接下来，根据实际的使用场景，将redis中的数据进行分片，不同的shard将保存在不同的节点上，应用层面上将通过一个代理来管理整个sharding结构，以实现对redis的多服务器数据的统一管理。

为了实现高可用，可以基于Sentinel实现，Sentinel可以检测具有相同master的服务器状态，并监控节点和数据库服务中断，如果发现有Redis实例出现故障，Sentinel会根据设定的规则自动从slave中提升一个实例替换故障实例来提升可用性。

基于redis的集群实现，应用场景极为多样，比如在例如社交网站平台上，可以将用户的登录信息、朋友关系、社交动态等信息全部放在redis集群中，保障网站的可用性。

在这里，为了方便进行实现，可以利用现有工具进行实现，可以让The Redis Enterprise Software将单机redis扩展为集群，并进行实时管理，缩短部署时间，提升实现效率。

Redis集群实现是一个复杂的任务，以上只是基于Redis的集群实现针对相关架构设计的大致思路。要想灵活有效的实现Redis集群，需要根据实际的应用场景，结合技术因素进行细致的设计和实施。

# 无节点部署
$ redis-server --port 7000 --cluster-enabled yes --cluster-config-file nodes.conf

# 非无节点部署
$ redis-server --port 7000 --cluster-enabled yes --cluster-node-timeout 5000 --cluster-config-file nodes.conf --cluster-slave-validity-factor 10
# 数据分片
$ redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 \
127.0.0.1:7001 \
127.0.0.1:7002 \
127.0.0.1:7003 \
127.0.0.1:7004 \
127.0.0.1:7005 --cluster-replicas 1