Redis集群架构设计以图示有助于理解（redis集群架构设计图）

Redis集群架构是一种高性能、高可用性服务，能够支持大规模的用户查询。它可以有效地利用服务器资源，把查询请求分散到不同的Redis实例上，从而提高数据库的查询性能和查询稳定性。

要搭建一个Redis集群，首先需要准备Redis实例池，Redis实例池就是一组具有相同功能的Redis实例，每个Redis实例都是相互独立的，不共享状态和数据；然后通过把这些Redis实例池作为一个从属节点整合在一起，并建立一个主节点来管理这些从节点，便形成了Redis集群。

下图就是一个3节点Redis集群的架构图，其中包含了三个Redis实例，即Node1、Node2和Node3。所有的数据存储都由Node1来管理，而Node2和Node3则只负责查询操作。


当客户端发起一个查询请求时，它首先会请求Node1，Node1会根据请求的Key值，将请求转发到对应存放该Key值的Node2和Node3上去，也就是将请求进行分发，从而实现Redis集群的水平扩展，通过将读取请求分发到多个节点上去，有效提高查询性能，而非每一个请求都由Node1来处理。

下面是一段实现 Redis集群的代码：

# 引入redis库
import redis

# 链接Redis实例1
r1 = redis.Redis(host='localhost', port=8379, db=0)
# 链接Redis实例2
r2 = redis.Redis(host='localhost', port=8380, db=0)
# 链接Redis实例3
r3 = redis.Redis(host='localhost', port=8381, db=0)
# 给Redis实例创建名字
r1.slaveof('r1','r2')
r2.slaveof('r2','r3')
r3.slaveof('r3','r1')
# 将三个Redis实例合并为集群
cluster = redis.StrictRedisCluster(startup_nodes=[
    {'host': '127.0.0.1', 'port': 8379},
    {'host': '127.0.0.1', 'port': 8380},
    {'host': '127.0.0.1', 'port': 8381},
])
# 获取集群信息
info = cluster.info()
print('redis cluster info', info)

综上所述，Redis集群架构就是将三个或更多的Redis实例通过主从节点连接在一起，实现水平扩展，从而带来查询性能的极大提升，有助于满足大规模的用户查询需求。