Redis集群查询极速提升连接数（redis集群查询连接数）

据

Redis集群是Redis提供的一种分布式存储方案，由多个Redis实例组成，对外提供单一虚拟实例的功能。和传统的Redis服务一样，Redis集群可以提供基本的存储功能，如果应用程序 需要访问更多的Redis实例，可以使用Redis集群来完成。

Redis集群扩展可以提供极大的存储空间，可以实现更高的存储性能，也可以提升Redis连接，从而有效地满足系统数据量不断增加时对单一Redis实例性能的要求。使用Redis集群进行查询，也是让Redis抗压保持极高性能的重要方式之一。

下面以一个nodejs程序为例来来看看如何在Redis集群环境下进行有效的查询，以提升连接性能。

使用redis客户端库，如 Node Redis即可实现Redis集群的查询操作，该库能够将客户端划分为多个小的节点队列，以实现对Redis集群的更细粒度的查询、更新、删除等操作。

可以通过设置连接池的大小，来调节查询的效率，即创建一个客户端实例的最大数量，设定一个合理的连接数，当客户端发送查询请求到Redis集群时，先从连接池中取出一个链接，并将原本完整的命令拆分成小块，分发到不同的 Redis实例中，完成查询，从而提高查询效率。

再次，有时候我们需要一次查询多个redis实例，在这种情况下，我们可以使用数据库模块，将请求拆分到各个Redis实例中，写入其中，然后在Producer中发布对所有实例的查询请求，最后在Consumer中进行汇总，以获取最终的结果。

在代码级别，还可以优化查询连接，如尽量避免在同一段代码中多处调用Redis连接，可以将多个操作放在一个查询中完成，而不是每次一个查询一个操作。

以上就是如何使用Redis集群进行查询，从而有效提升连接性能的方法，使用Redis集群，我们可以实现更高性能的存储，进而使系统获得更高的并发数据处理能力。