Redis集群模式下的事务处理策略（redis集群模式事务）

> Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的使用ANSI C编写、支持网络、基于内存、可选持久化的键值对数据库，可用作数据库、缓存和消息中间件等，以满足高性能、高可用、高可扩展的应用场景。此外，Redis还支持在集群模式下处理事务。本文主要对Redis集群模式下的事务处理策略做一个介绍。

在Redis中，处理事务是通过multi和exec命令来实现的，也就是Muilti/Exec模式。这种事务模型称为本地事务，因为它是在一个客户端环境下完成的，没有涉及到多个客户端。在Redis多实例（如Redis集群）下，事务的处理将变得更加复杂，因为引入了分布系统的概念，这就要求客户端能够处理分布式事务，从而达到ACID的特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。

Redis集群模式下支持事务处理策略，总结下来有：

(1) 2PC事务策略（Two-Phase Commit）：这种策略下，事务操作是由发起者节点通过投票的方式进行协调，如果发起者节点的票数符合“多数派”，则进行提交操作；如果票数不符合“多数派”，则进行回滚操作。

例：

“`C

// 将2pc协调命令存入redis

LPUSH ”coord” ”$command”

// 事务完成标识

SET ”coord-status” ”done”

// 在事务完成后执行以下操作

IF GET ”coord-status” == ”done” THEN

// 获取2pc协调命令

RPOP ”coord”

END

(2) TPCC事务策略（Totally ordered Partial Concurrent Committing）：这种事务策略下，每个节点都会把自己包含的事务操作按照顺序进行排序，然后把相应的“锁”传递给后续节点，因此每一个节点可以依据锁的等级来决定操作的执行或者放弃。

例：
```C
// 节点A发起事务，将事务操作和操作的锁存入redis
LPUSH ”trans” ”$command”
LPUSH ”lock” ”$lock”
// 节点B-n 接收到锁，对准备择要的操作执行锁的判断
IF GET ”lock” == $lock THEN 
  // 执行事务操作
  RPOP ”trans”
END

(3) 分型式事务策略（XA）：这种策略中，每一个redis实例由一把队列锁和一个锁标识单独维护，所有节点上的操作共享一把队列锁，并且只有拥有短锁标识的实例才能够对其他实例上的操作作出提交或者取消的选择。

例：

“`C

//某一实例A发起事务，将事务操作和队列锁存入redis

LPUSH ”trans” ”$command”

SET ”queue_lock” ”$lock”

// 某一实例B收到锁，尝试执行事务

IF GET ”queue_lock” == $lock THEN

// 执行事务操作

RPOP ”trans”

END

// 某一实例B完成事务，某一实例A根据标识检查实例B情况

IF GET ”flag” == $flag THEN

// 将锁释放

DEL ”queue_lock”

END

以上就是Redis集群模式下处理事务的几种常见策略，可以根据业务场景具体应用。此外，Redis还支持支持Cross-Shard Transactional（CST），即Redis多实例的跨节点事务处理策略，该技术的目的是为了解决在客户端操作不同分