Redis集群模式实现原理剖析（redis集群模式原理）
Redis集群模式是一种构建大规模Redis分布式存储系统的解决方案。实现Redis集群模式,一般都需要借助虚拟化技术（如docker ）和其他工具，例如Redis Cluster、Twemproxy等，来实现。这篇文章将介绍Redis Cluster与Twemproxy在实现Redis集群模式方面的实现原理，和它们各自的优缺点。
#### Redis Cluster
Redis Cluster是一种将多个Redis服务器构建在一起的技术，能够提供大容量的存储和读写性能较高的分布式存储服务。Redis Cluster通过使用采用空间划分技术的槽位来进行数据分区，以实现在单台服务器上实现服务冗余和水平可伸缩能力，确保服务可用性。实际上，Redis Cluster可以将一个Redis社区也就是一组键/值对数据负载均衡的分发式管理。
Redis Cluster使用16384个槽位作为数据分片的逻辑结构，每个槽位最多可以包含1个元素，Redis Cluster基于节点之间的迁移来实现容错的数据服务器。通过在每个机器上运行多个Redis节点，Redis Cluster可以实现更灵活的负载均衡和名称空间。此外，Redis Cluster还可以同步复制和原子操作，而且Redis Cluster可以让用户省去了设置双活集群的步骤，从而减少了系统运维的开销。
#### Twemproxy
Twemproxy是一个开源的Redis Proxy，在群集路由技术的基础上实现的智能负载均衡集群，旨在提高系统性能，它基于libevent，支持多个节点，并且几乎可以免掉代码修改，让系统部署更加便捷。Twemproxy能够轻松将多个Redis节点连接起来，实现读写路由。
Twemproxy主要通过哈希函数将Redis客户端产生的请求哈希成一个索引，通过索引定位到分区，然后将请求路由到对应的服务器。它将Redis请求进行拆分并缓存，客户端发出的请求将自动发送给恰当的Redis节点，从而达到负载均衡的目的。
#### 总结
Redis集群模式是利用Redis Cluster和Twemproxy等工具，利用节点之间的迁移、哈希机制，及空间分片的方式，构建起大规模分布式负载均衡的Redis系统的一种解决方案。Redis Cluster作为一种分布式服务，可以实现服务冗余和水平可伸缩，而Twemproxy可以让Redis客户端请求自动发送给恰当的Redis节点，从而实现负载均衡。
