Redis集群模式何时选择（redis集群模式选型）

近年来，有很多企业应用Redis集群模式来满足自己的高性能存储需求，Redis 集群模式拥有与众不同的高可用设计。那么，何时应该选择Redis集群模式呢？

主要取决于你项目的数据量大小、系统的并发度、可用性要求以及未来可能发生的负载调整等。

1、当你面对的是大量的历史数据，且有一定的增量新增数据时，一般而言，Redis集群模式会是比较好的选择，它可以更有效地存储数据而且可以实现几乎无限的水平扩展。

2、当你面对的是高并发度的数据存储时，Redis集群模式可以实现快速读取、写入和复制，可以保证数据可靠性和弹性扩展能力，这时Redis集群模式更靠谱。

3、当你面对的是可用性要求特别高的数据存储系统时，Redis集群模式支持多机灾备，可以利用多台机器实现冗余，可在多个Field 进行flover，如果一个node挂掉，其他的影响非常小，这时候Redis集群模式就有它的优势。

4、如果你的业务想要增加容量，那么可以通过Redis集群模式来扩展，可以使用专业的虚拟机技术，只需要修改配置文件就能实现集群的扩展和动态调整，大大减少了服务器的使用成本。

根据上述四点，只要你的项目符合以上条件，选择Redis集群模式都是不错的选择。

一些技术实现细节：

Redis集群模式支持多种可靠性、扩展性和高可用性的技术，如Multi-Master、Replication、Sentinel、Cluster等，具体实现在应用中可能根据实际情况存在差异，下面是使用Python语言实现一个简单的Redis集群代码

import redis

# 创建Redis集群

cluster = redis.StrictRedisCluster(

startup_nodes=[{“host”:”127.0.0.1″,”port”:”7000″},{“host”:”127.0.0.1″,”port”:”7001″},{“host”:”127.0.0.1″,”port”:”7002″}]

)

# 存储数据

cluster.set(“name”,”Bob”)

cluster.set(“age”,18)

# 获取数据

name = cluster.get(“name”)

age = cluster.get(“age”)

# 输出数据

print(“name:”,name,”,age:”,age)

由此可见，Redis通过实现简单易用的语句可以实现高可用的集群服务，为用户提供优质的服务。

如果你的项目收到大量历史数据，并发度高，可用性要求高，未来可能会发生负载调整，那么Redis集群模式将是最佳选择。