监控Redis集群实时监测流量消耗（redis集群流量）

Redis集群是系统数据存储与使用的有益补充，因此监测其数据变化也变得至关重要。正确，及时的监控Redis集群的流量消耗可以帮助开发者发现并修复Redis的性能问题，从而让Redis的使用更加高效。

在监控Redis集群之前，开发者需要安装支持Redis的监控软件，比如Redislabs，这一当中不仅可以监控Redis服务器节点的状态，比如连接数，内存使用，流量消耗，甚至还可以对集群的性能测试进行实时的跟踪。

还可以通过查询语句来监控Redis集群中流量消耗情况，比如在Redis-cli中输入命令：monitor，即可查看实时的流量消耗的情况。但是要注意的是，由于这个命令同时会输出大量的有关Redis的其它指令的信息，因此需要根据需要对输出的知识进行筛选，以获得我们想要的信息。

再例， 如果Redis集群是基于C++编写的，开发者可以采用C++开发工具，实现对Redis服务器节点的监控，如：

“`cpp

#include

#include

int mn()

{

RedisConnection conn(“127.0.0.1”, 6379);

conn.command(“MONITOR”); // 实时监控所有redis cmd

while (true) {

RedisReply reply = conn.fetchReply();

if (reply.str() == “monitoring”) {

break;

}

// 这里可以对reply内容进行筛选，如：

if (reply.str().find(“FLUSHDB”) != string::npos) {

// 检测有没有FLUSHDB这条指令

std::cout

}

}

conn.close();

return 0;

}

在实际项目中，开发者还可以通过在应用层，实现Redis集群流量数据监控，定制自己的Redis监控脚本，比如在Node.js服务器中，通过发送一次性请求至Redis的**info**指令，以收集所有的信息，如：

```js
const Redis = require('redis')
let client = Redis.createClient({
    url: '127.0.0.1',
    port: 6379
});
client.info(function(err, reply) {
    if (err) {
        console.log(err);
    } else {
        let inputs = reply.split('\r\n');
        for ( let i in inputs) {
            let keyValue = inputs[i].split(':');
            let key = keyValue[0]
            let value = keyValue[1]
            if (key.indexOf('total_commands_processed') >= 0) {
                console.log('Redis总处理流量数：' + value)
            }
        }
    }
})

综上所述，开发者可以根据自己的实际情况，采取多种方式来实时监测Redis集群的流量消耗。只有通过及时的监测，才能有效的避免Redis性能问题，保障集群正常运行。