借助Redis集群实现稳健状态监控（redis集群状态监控）

状态监控是系统运行中一个重要的一部分，它可以监控系统的运行状态，以找出潜在的性能故障并协助开发团队快速确定问题的根本所在。如今，许多企业正在拥抱云计算技术，并且大量的实时数据和复杂的任务都被拆分到多台服务器上，因此围绕系统状态而进行稳健的监控成为系统运营工作者面临的一大挑战。

要实现基于分布式系统的稳健状态监控，一个非常重要的步骤是在多台服务器之间共享数据。这里可以借助于Redis，它是开源的，能够在多台服务器上搭建Redis集群，这样就可以在多个服务器之间实现实时数据共享，从而实现稳健的状态监控。

实施稳健的状态监控有利于我们快速发现负载、处理机资源利用率、内存占用，网络丢包等性能故障，以优化程序执行充分发挥性能最大化。借助Redis集群实现稳健状态监控，例如，我们可以利用Redis发布订阅功能收集所有服务器的信息：

//publish
redisClient.publish('node_monitor', JSON.stringify(processInfo));
//receive
redisClient.on('message', function(channel, message){
    if (channel === 'node_monitor') {
        try {
            const info = JSON.parse(message);
            //save to database
        } catch (e) {
            //handle exception
        }
    }
});

除此之外，如果要实现更加稳健的状态监控，还可以通过两个Redis集群同时支持消息的写入和订阅，实现两个节点的同步。借助Redis集群来实现状态监控，无论是简单的负载请求分析，还是更复杂的数据处理，都可实现高可用、高性能及弹性服务。

综上所述，当我们面临着大量分布式系统服务器的状态监控时，借助Redis集群实现稳健状态监控是一个合理有效的做法。它能够有效地支持实时状态记录，不仅易于实施，而且有可靠的持久性支持，能够帮助我们获得准确的状态信息。