灵活运用Redis集群投票机制（redis集群的投票机制）

如今的web开发越来越多地采用分布式架构来支撑复杂的业务，在分布式架构中由于所有的节点之间是一种松散的联系，所以每个节点都可以单独承担一个任务，这种分布式架构有利于扩展，可以使系统在大任务时不会出现性能抖动、崩溃而影响着服务质量。那么在分布式环境下该如何应对网络环境多变、数据实时更新等情况？这就是Redis集群投票机制它可以有效的在这样的环境下进行管理和应用。

Redis集群投票机制是一个分布式投票系统，它可以让多台Redis服务器之间达成一致，使在运行投票应用场景时每台服务器均可以处理同一投票任务。Redis集群投票机制能够做到在一个物理节点失效的同时，能够将其投票内容安全的迁移到其他节点来保证数据的安全性，而不能受到任何的网络延迟的影响。

我们来看看Redis投票集群的构成：

* Master节点

Master节点用于记录Redis集群中的最新状态，它是一个固定的服务器，在Redis集群中负责记录和管理其他各个节点的状态信息。

* Follower节点

Follower节点是多个服务器，它们从Master节点订阅投票信息后，将该信息保存在自己的本地缓存中，从而为客户端提供一致性的服务。

* Data节点

Data节点是多个服务器，它们主要是用来存放投票信息，这些信息得到Master节点或者Follower节点的实时更新和同步，以提供服务。

编写Redis集群投票机制时，可以将三种节点联系起来，使用Lua脚本将数据发送到各个节点，然后利用watch监控，获取被修改的数据，保证使用Multi命令执行投票集群中的操作：

redis.call(“MULTI”)

//获取master id

local masterId = redis.call(“GET”, “masterId”)

//发送master id到follower节点

redis.call(“PUBLISH”, “followerId”, masterId)

//发送投票数据到data节点

redis.call(“SET”, “voteResults”, voteResultStr)

redis.call(“EXEC”)

通过Redis集群投票机制就可以在分布式环境下进行投票，这将有助于更快地收集用户反馈，改善产品及服务质量，起到良好的营销作用。Redis集群投票机制能有效的解决分布式架构环境下的投票问题，只要灵活的运用它，就可以快速搭建一套投票集群环境供用户使用。