实现效率提升的Redis集群管理方案实践（redis集群管理方案）

作为一项快速发展而又具备强大稳定性的NoSQL产品，Redis在缓存、消息队列以及可扩展应用程序等一系列场景中都有良好的应用，利用其特有的性能优势给相关的业务体验起到了非常大的作用。同时，对应用程序的性能需求日益提高，Redis集群的管理方案尤为关键。

Redis集群有*主从模式、哨兵模式*，以及集群模式等。这些模式的应用要根据不同的特点来进行选择。本文主要介绍实现效率提升的Redis集群管理方案实践，以便帮助大家明确采用哪种模式以提升Redis数据库集群管理效率。

有特殊性能需求的用户可以考虑采用主从复制模式。在这种模式下，通过从服务器实时复制来保证数据的安全与可靠性，并使用不同角色服务器灵活处理数据库访问请求。如果用户希望能更加安全的获取数据，则可以采用一把钥匙实现数据同步的加密保护。下面是一段示例代码，简单实现了以上概念，可以为用户服务。

// 钥匙
public static final String KEY="testkey";
// 主机信息
public static final String MASTER_IP="127.0.0.1";
public static final int MASTER_PORT=6379
// 从服务器信息
public static final String SLAVE_IP="127.0.0.1";
public static final int SLAVE_PORT=6380;
// 主机与从服务器的同步方法
public static void Slaveof(){
    Jedis master = new Jedis(MASTER_IP,MASTER_PORT);
    Jedis slave = new Jedis(SLAVE_IP,SLAVE_PORT);
 slave.auth(KEY); //给每台服务器设置验证钥匙
 slave.slaveof(MASTER_IP,MASTER_PORT); //从服务器和主服务器之间的信息同步
}

企业可以考虑采用哨兵模式来实现高可用性，在这种模式下，企业可以有效的提高系统的提供可用性，以及实现Redis主从服务器的故障转移。其实，相当于一个哨兵服务器监视着主从数据库服务器，当系统出现故障时，会自动转移到另一台服务器上。下面是在哨兵模式下，以Python脚本实现故障转移的示例代码：

import redis
from redis.sentinel import Sentinel

# 创建Sentinel实例，传入哨兵服务IP及端口号
sentinel = Sentinel([('192.168.0.88', 26379)], socket_timeout=0.1)
# 获取主服务器（及对应的 slave 服务）
master = sentinel.discover_master('mymaster')
slave = sentinel.discover_slaves('mymaster')

# 认证
master_conn = redis.Redis(host=master[0], port=master[1], db=0, password='password')
slave_conn = redis.Redis(host=slave[0][0], port=slave[0][1], db=0, password='password')

# 执行命令
master_conn.set("k1", "v1")
print slave_conn.get("k1")

# 执行故障转移
sentinel.flover('mymaster')

大规模分布式部署应用场景下，用户可以采用Redis集群模式。用户可以根据企业需求，将数据切分存储到不同集群，其中。Cluster模式实现了数据的水平伸缩管理，帮助企业更灵活的管理数据库集群；另外，Cluster模式的数据同步保证了数据的一致性，也帮助企业的缓存集群得到有效的实现。

Redis集群管理方案实践实现是为了提高Redis集群性能，从而满足企业业务压力，它自身很方便使用，