简单精准Redis集群访问Key思路（redis集群访问key）

Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的基于内存 key-value 数据库，具有快速、高可扩展、高可用等优色，是一款经常被使用于缓存系统中的NoSQL数据库。

在众多非关系型数据库中，Redis的功能特性被经常使用，Redis能够实现分布式架构，可以增加服务器节点，提供更加精准的访问Key的流程，从而达到了充分支持大量数据的处理，最大程度上提高了数据的处理的性能。

在Redis的集群模式中，每一个节点都可以看作是一个数据库，其中可以储存多个Key-Value对。但是在这样一个大规模的数据库中，key值被广泛使用，访问key以及获取key值时要求是精准且快速。

在此情况下，程序员可以使用一种分支策略来快速定位指定的key，从而在不影响所有key值访问性能的基础上，以最快速度完成指定key的访问。

具体来说，可以使用哈希函数将key值进行均匀分散，对key值应用CRC32或MD5算法。下图所示的就是Redis的一种hash函数实现的流程：


从上图可以看出，第一步是计算所需key值的hash值，然后直接将计算出来的值对节点总数进行取余处理，从而确定key值应该被分配到哪个节点上。这种方法能够比较准确地定位将每一个key值分布到各个节点上，从而更方便更快捷的获取指定的key。

当然，如果key值的命名比较杂乱，也可以使用一些层叠式型的编码或者哈希分表的策略对key值进行获取，不论是在进行编码还是哈希存储等操作，只要能够快速定位到指定key值，就可以满足实际项目的要求。

综上所述，Redis集群能方便地实现数据的分布式存储，而实现分组或者分发key值时，程序员可以采用哈希函数算法，从而使每一个key值在节点之间如均匀地分布，这样能够大大地提高对key值的精准访问性能。