Oracle中并行读取数据的优化方法（oracle中并行读）

Oracle中并行读取数据的优化方法

随着数据量的增长和业务复杂度的提高，Oracle数据库读取数据的速度变得越来越重要。其中一种解决方案是采用并行读取数据的方式。在这篇文章中，我们将讨论Oracle中并行读取数据的优化方法，并提供相关代码。

1. 创建并行表

创建并行表是并行读取数据的第一步。在创建表时，可以使用PARALLEL关键字指定表的并行度。例如，

CREATE TABLE mytable (col1 NUMBER, col2 VARCHAR2(100))

PARALLEL;

在这个例子中，创建了一个名为mytable的表，并使用PARALLEL关键字指定了该表的并行度。这将允许多个进程并行读取和写入数据。

2. 查询并行执行计划

一旦创建了并行表，就需要确保查询正确地使用了并行处理。可以通过执行以下操作来获得查询的执行计划和信息：

EXPLN PLAN FOR SELECT * FROM mytable;

SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

这将显示查询的执行计划，包括哪些步骤可以并行处理。

3. 使用并行提示

如果查询的执行计划不包括并行处理步骤，可以使用并行提示来修改查询。例如，

SELECT /*+ PARALLEL(mytable, 4) */ * FROM mytable;

在这个例子中，使用了PARALLEL提示将查询中的mytable表的并行度设置为4。

4. 配置PGA和SGA

在并行读取数据时，需要适当地配置PGA（程序全局区）和SGA（共享池）。对于大型查询，需要适当地增加PGA的大小，以便能够容纳需要处理的数据。同时，还需要使用大型的SGA，以便存储查询中使用的数据和块。

可以使用以下命令来检查PGA和SGA的配置：

SHOW PARAMETER PGA;

SHOW PARAMETER SGA;

5. 使用Parallel Query和Parallel DML

Oracle提供了Parallel Query和Parallel DML，它们可以显著提高并行读取数据的速度。Parallel Query允许单个查询在多个进程之间并行执行。同样地，Parallel DML允许单个更新操作在多个进程之间并行执行。例如，

SELECT /*+ PARALLEL(mytable, 4) */ * FROM mytable;

ALTER TABLE mytable PARALLEL;

UPDATE /*+ PARALLEL(mytable, 4) */ mytable SET col1 = 10;

在这个例子中，使用PARALLEL关键字将mytable表的并行度设置为4，并使用Parallel Query和Parallel DML来查询数据和更新数据。

总结

Oracle中并行读取数据是提高性能的一种方法。它可以通过创建并行表、查询并行执行计划、使用并行提示、配置PGA和SGA以及使用Parallel Query和Parallel DML来实现。在使用并行读取数据时，请确保正确地配置硬件和数据库参数，以确保最佳性能。