利用Oracle构建高效索引（oracle中得索引）

利用Oracle构建高效索引

在数据库管理中，高效的索引是非常重要的，因为它们能够对查询时间进行重要优化。Oracle提供了多种索引类型和构建索引的方法，但是如何选择哪种类型的索引和在何时使用它们是一个复杂的问题。本文将介绍如何利用Oracle构建高效索引。

1. 索引类型

Oracle提供了多种索引类型，包括B树索引、位图索引、功能索引、哈希索引等。每种索引类型都有其特定的用途，例如：

– B树索引：适用于高基数列，非常适合于精确搜索。

– 位图索引：适用于低基数列，非常适合于范围查询、大量的等值查询和复杂的关联查询。

– 功能索引：适用于对表达式的查询。

– 哈希索引：适用于等值查询中的大型表。

2. 创建索引

在Oracle中，可以使用CREATE INDEX语句创建索引。如下所示：

CREATE INDEX index_name

ON table_name(column_name);

其中，index_name是要创建的索引的名称，table_name是要为其创建索引的表的名称，column_name是将在其上创建索引的列的名称。

3. 聚集和非聚集索引

聚集索引指的是被插入数据的逻辑顺序与存储顺序相同的索引。这是Oracle的默认索引类型。而非聚集索引与数据的存储顺序无关，一般用于排序性能较好的列上。

4. 索引的优化

优化索引的关键在于选择正确的列和正确的索引类型。为此，可以使用示例查询来评估创建索引对查询的影响。如果一个查询中的列是唯一的，并且查询经常发生，那么应该考虑使用B树索引。如果多个列被用于查询，那么可能需要复合索引。如果查询涉及到非常大的表，那么可以使用位图索引。

在构建索引时，要尽量避免使用过多的索引，因为索引会消耗磁盘空间，增加数据库的维护成本。一般而言，不要超过3个索引。

5. 索引的维护

索引需要进行维护以保证最优的性能。这包括索引碎片整理、统计信息收集、索引计算机硬件性能、并发性能等。Oracle提供了自动索引维护工具，可以帮助自动优化索引的性能。在使用之前，需要对系统参数进行适当的配置。

总结

对于Oracle数据库管理员而言，索引是提高数据库性能的关键。合适的索引类型和正确的索引优化，可以极大地提高查询性能和响应时间。通过合适的索引维护，还可以提高索引的可用性和可靠性，减少因索引故障而引起的业务损失。