速度Oracle中快速执行的新技术（oracle中执行）
速度Oracle中快速执行的新技术
Oracle是世界上最流行的数据库管理系统之一，使用范围广泛，功能强大。当然，Oracle的运行速度和性能也是用户关心的重点。为了满足用户的需求，Oracle公司一直在努力推出一些新技术，以提高数据库的执行速度和性能。下面是一些新技术的简介。
1.自适应执行计划
Oracle的自适应执行计划是一种自动优化技术，通过对SQL语句的执行情况进行监测和分析，以便在查询时选择最优的执行计划。它可以分析查询统计信息、硬件资源和数据库架构等因素，并且实时检查性能，从而更快地执行查询。
2.内存优化
Oracle的内存优化技术可以显著提高数据库的性能。通过使用固态硬盘、内存驱动器和强化的缓存管理器，可以减少磁盘I/O操作的数量，使查询和更新操作更快。此外，使用内存可以大大缩短数据检索和查询时间，同时减少磁盘填充和磁盘碎片，从而提高数据库的可靠性和稳定性。
3.分区
Oracle的分区技术可以将大型表分解为管理更小的子集。这样，每次查询都不必扫描整个表，而是只需访问单个分区。由于只有所需的数据被访问，因此查询时间得到缩短，同时减少了磁盘I/O操作。此外，Oracle还支持水平和垂直分区，可以为查询和更新数据提供更高效的方法。
4.松散索引
Oracle的松散索引是一种新的技术，它可以提高在较大表中访问数据的速度。松散索引不会将所有索引数据存储在一个单独的结构中，而是将索引数据存储在与主表或索引表类似的结构中。这意味着每次查询时不必扫描整个表，而是只访问所需的数据，大大降低了查询时间。
5.多列统计信息
Oracle的多列统计信息可以提供更准确的性能基准。它可以计算查询中每个列的选择性，从而确定最佳的执行计划。此外，它还可以分析更多的数据统计信息（如主键、外键和索引），以便选择更优的查询执行方式。
以上技术中的任何一个都可以提高Oracle数据库的执行速度和性能。如果您想尽可能地优化您的数据库，建议将这些技术结合起来使用。同时，根据您的具体需求选择最佳的技术组合，可以大大改善Oracle数据库的性能表现。
参考代码：
— 松散索引示例
— 创建主表
CREATE TABLE Student
(
ID INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR2 (50),
AGE NUMBER,
GENDER VARCHAR2 (5),
SCORE NUMBER
);
— 创建松散索引表
CREATE TABLE Student_Index
(
KEYVALUE NUMBER PRIMARY KEY,
STUDENTID NUMBER,
STUDENTNAME VARCHAR2 (50),
SCORE NUMBER
);
— 在两个表之间启动发布/订阅服务
BEGIN
DBMS_REPCAT.ADD_MASTER_DATABASE (
gname => ‘Students’,
master_def => FALSE,
master_value => NULL,
enabled => TRUE);
DBMS_REPCAT.ADD_SEQUENCED_OBJECT (
gname => ‘Students’,
invocation_id => NULL,
object_type => ‘TABLE’,
object_name => ‘Student’,
drop_existing => TRUE,
fl_on_errors => TRUE);
DBMS_REPCAT.ALTER_MASTER_REPAPI (
gname => ‘Students’,
master_repapi => TRUE);
DBMS_REPCAT.ADD_MASTER_COLUMN (
gname => ‘Students’,
column => ‘ID’);
DBMS_REPCAT.GENERATE_TRIGGER (
gname => ‘Students’,
type => ‘DDL’,
statement_text => ‘GRANT SELECT, UPDATE, DELETE, INSERT ON Student TO repl_user’);
DBMS_REPCAT.ADD_MASTER_COLUMN (
gname => ‘Students’,
column => ‘NAME’);
DBMS_REPCAT.ADD_MASTER_COLUMN (
gname => ‘Students’,
column => ‘AGE’);
DBMS_REPCAT.GENERATE_TRIGGER (
gname => ‘Students’,
type => ‘DML’,
statement_text => ‘BEGIN dbms_repcat.master_skip (gname => ”Students”, type => ”DML”); END;’);
DBMS_REPCAT.ADD_MASTER_COLUMN (
gname => ‘Students’,
column => ‘GENDER’);
DBMS_REPCAT.ADD_MASTER_COLUMN (
gname => ‘Students’,
column => ‘SCORE’);
DBMS_REPCAT.GENERATE_TRIGGER (
gname => ‘Students’,
type => ‘DDL’,
statement_text => ‘GRANT SELECT, UPDATE, DELETE, INSERT ON Student_Index TO repl_user’);
DBMS_REPCAT.ADD_INDEX_COLUMN (
gname => ‘Students’,
index_owner => NULL,
index_name => ‘Index_StudentID’,
column_list => ‘ID, AGE’,
uniquenes => ‘NONUNIQUE’);
DBMS_REPCAT.ADD_INDEX (
gname => ‘Students’,
index_owner => NULL,
index_name => ‘Index_StudentID’,
index_method_code => ‘LOOSE’,
params => Null);
DBMS_REPCAT.GENERATE_TRIGGER (
gname => ‘Students’,
type => ‘DML’,
statement_text => ‘DECLARE
vStatus VARCHAR2 (100);
BEGIN
IF inserting THEN
INSERT INTO STUDENT_INDEX (KEYVALUE, STUDENTID, STUDENTNAME, SCORE)
VALUES (score, :new.ID, :new.NAME, :new.SCORE );
ELSE
UPDATE STUDENT_INDEX
SET STUDENTNAME = :new.NAME,
SCORE = :new.SCORE,
STUDENTID = :new.ID
WHERE KEYVALUE = NVL (score, NVL (OLD.score, -1));
SELECT table_name || ”||” || column_name INTO vStatus
FROM USER_IND_COLUMNS W
WHERE index_name = ”INDEX_STUDENTID” AND
column_position = 1;
EXECUTE IMMEDIATE
”UPDATE ” || vStatus || ” SET ”
|| vStatus || ”.score = :new.score
WHERE ” || vStatus || ”.index =
NVL (score, NVL (OLD.score, -1))”;
END IF;
END;’);
DBMS_REPCAT.REFRESH_SCHEMA (
gname => ‘Students’,
listtype => DBMS_REPCAT.NORMAL_REFRESH,
method => DBMS_REPCAT.SNAPSHOT,
snapshot_level => DBMS_REPCAT.FRESH_AFTER,
snapshot => TRUE);
DBMS_REPCAT.ALTER_MASTER_DATABASE (
gname => ‘Students’,
error_logging => TRUE);
END;
— 在主表中插入一行
INSERT INTO Student VALUES (1, ‘John’, 21, ‘Male’, 90);
— 在索引表中插入一行
INSERT INTO Student_Index VALUES (90, 1, ‘John’, 90);
— 查询主表数据
SELECT * FROM Student WHERE SCORE > 80;
— 查询索引表数据
SELECT * FROM Student_Index WHERE KEYVALUE > 80;
— 通过索引表查询主表的数据
SELECT * FROM Student
WHERE ID IN (SELECT STUDENTID FROM Student_Index WHERE KEYVALUE > 80);
