Oracle中优化排序如何提升效率（oracle 中排序慢）

Oracle中优化排序：如何提升效率

在使用 Oracle 数据库进行排序操作时，如果数据量较大，排序的效率就会受到影响，导致查询速度变慢。因此，优化排序操作是提高查询性能的重要方法之一。本文将介绍 Oracle 中优化排序的方法并提供相应的代码示例。

1. 使用索引

在 Oracle 中，我们可以为需要排序的列创建索引，以提高排序的效率。索引可以加快数据的查找和排序，尤其是对于较大的数据集来说，好的索引设计可以极大地提高查询速度。

以订单表 order_table 为例，如果需要按照订单日期对订单进行排序，则可以使用如下代码创建日期索引：

“`sql

CREATE INDEX order_date_idx ON order_table (order_date);

这样做的效果是，Oracle 在进行排序时可以直接使用该索引，而不用对整个表进行扫描，从而提高排序的效率。

2. 使用合适的排序算法

Oracle 内部提供了多个排序算法，每个算法在不同的情况下都有其优缺点。因此，在优化排序时需要根据实际情况选择合适的排序算法。

可以通过以下 SQL 语句查看当前排序算法的设置：

```sql
SELECT PARAMETER, VALUE
FROM V$SORT_PARAMETER
WHERE PARAMETER = 'sort_area_size';

其中，sort_area_size 参数表示 Oracle 当前使用的排序区域大小。对于每个排序操作，Oracle 会在内存中为其分配一个排序区域，如果排序操作的数据量超过了该区域大小，则会使用临时表来存储排序结果。

我们可以通过修改 sort_area_size 参数的值来影响排序算法的选择。如果我们将该值设得较大，那么 Oracle 就会尽可能地在内存中进行排序，而不使用临时表。这样可以避免磁盘 I/O 操作，提高排序效率。例如：

“`sql

ALTER SESSION SET sort_area_size = 10M;

需要注意的是，sort_area_size 参数的值应该根据实际情况进行设置，以避免过度占用内存资源。

3. 避免逐行排序

在 Oracle 中，如果没有合适的索引或者排序区域大小不够，排序操作就会采用逐行排序的方式来处理数据。这种方式需要对每一行数据进行比较和交换，效率非常低下。

为了避免逐行排序，我们可以通过设置适当的排序区域大小和排序阈值来影响排序方式。例如，我们可以通过以下代码设置排序区域大小为 10M，并将排序阈值设置为 50：

```sql
ALTER SESSION SET sort_area_size = 10M;
ALTER SESSION SET sort_direct_writes = true;
ALTER SESSION SET skip_unusable_indexes = true;
EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS (ownname=>'MYUSER', tabname=>'MYTABLE', cascade=>true);

ALTER SESSION SET "_sort_multiblock_read_count" = 16;

CREATE INDEX sort_test_ix1 ON sort_test (COL1);
CREATE INDEX sort_test_ix2 ON sort_test (COL2);

这样做的效果是，Oracle 会尽可能将排序数据保存在内存中，从而避免了逐行排序的操作。同时，通过设置合适的排序区域大小和排序阈值，我们也可以减少磁盘 I/O 操作的次数，提高排序效率。

4. 使用 PARALLEL HINT

如果数据量较大，单线程排序的效率可能会比较低。此时，可以通过使用 PARALLEL HINT 来开启并行排序，提高排序效率。

例如：

“`sql

SELECT /*+ PARALLEL(4) */ *

FROM order_table

ORDER BY order_date;

这样做的效果是，Oracle 会将排序操作分成多个子任务，并通过多个 CPU 核心来执行排序，从而提高了排序效率。

总结：

在 Oracle 中，优化排序操作是提高查询性能的重要方法之一。通过使用索引、合适的排序算法、避免逐行排序和使用 PARALLEL HINT 等技巧，我们可以有效地提高排序效率，加快 SQL 查询的速度。