取数据在Oracle中快速提取数据（oracle中提交读）

在日常工作中，我们经常需要从Oracle数据库中提取数据进行分析或者其他操作。然而，当数据量较大时，常规的数据提取方式往往耗时较长，甚至会导致系统崩溃。因此，为了快速高效地提取数据，我们需要寻找更好的方法。

一、利用索引提高数据提取速度

索引是数据库中提高查询效率的重要工具。通过在表中创建索引，可以加快数据的查找速度。因此，在进行数据提取时，应该尽可能地使用索引来帮助查询。例如，在查询一个包含百万条记录的表时，如果没有使用索引，在未经优化的情况下，可能需要耗费几分钟或几十分钟的时间才能获取数据。而使用索引，则能够将查询时间缩短到几秒钟或几十秒钟。

下面是一个简单的示例，演示如何在Oracle中使用索引：

-- 创建索引
CREATE INDEX idx_customer ON customer (last_name);
-- 查询语句
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';

在上面的示例中，使用了CREATE INDEX语句来创建一个名为idx_customer的索引，该索引针对customer表中的last_name列进行优化。然后，利用SELECT语句来查询包含特定姓氏的客户记录。

二、使用分页方式获取数据

当需要获取大量数据时，为了避免内存中存储过多的数据，可以使用分页方式获取数据。例如，根据每页显示的记录数和当前页码，从数据库中获取对应的数据。

以下是一个示例程序，演示如何在Java中使用分页技术快速提取Oracle数据库中的数据：

public List getCustomers(int pageNo, int pageSize) {
    String sql = "SELECT * FROM (SELECT ROWNUM rn, t.* FROM customer t WHERE ROWNUM = ?";
    int start = (pageNo - 1) * pageSize + 1;
    int end = pageNo * pageSize;
    try (Connection conn = dataSource.getConnection();
         PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql)) {
        ps.setInt(1, end);
        ps.setInt(2, start);
        try(ResultSet rs = ps.executeQuery()) {
            List customers = new ArrayList();
            while (rs.next()) {
                Customer customer = new Customer();
                customer.setId(rs.getInt("id"));
                customer.setFirstName(rs.getString("first_name"));
                customer.setLastName(rs.getString("last_name"));
                customers.add(customer);
            }
            return customers;
        }
    } catch (SQLException e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }
}

在上面的示例程序中，使用了SQL中的ROWNUM函数来对查询结果进行编号，然后根据每页显示的记录数和当前页码来获取对应的结果集。

三、使用优化工具进行数据库调优

在实际工作中，有时候需要对数据库进行调优，以便更好地提高数据提取效率。Oracle提供了一些调优工具，例如SQL Tuning Advisor和Automatic Workload Repository报告，可以用来识别并修复数据库中的性能问题。这些工具可以分析查询的执行计划和索引使用情况，并提供优化建议。

下面是一个示例程序，演示如何使用SQL Tuning Advisor进行Oracle数据库查询优化：

DECLARE
  task_name VARCHAR2(30);
BEGIN
  task_name := DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK(
    SQL_TEXT     => 'SELECT * FROM customer WHERE last_name = ''Smith''',
    BIND_LIST    => NULL,
    USER_NAME    => 'SYS',
    SCOPE        => DBMS_SQLTUNE.SCOPE_COMPREHENSIVE,
    TIME_LIMIT   => 60,
    TASK_NAME    => NULL,
    DESCRIPTION  => 'Tuning task for an inefficient query');
  DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_TASK(task_name);
  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK(task_name));
  DBMS_SQLTUNE.DROP_TUNING_TASK(task_name);
END;

在上面的示例程序中，使用了SQL Tuning Advisor来对一个查询进行调优。使用DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK函数来创建一个调优任务，然后使用DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_TASK函数来执行任务，并使用DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK函数来获取调优建议。使用DBMS_SQLTUNE.DROP_TUNING_TASK函数来删除任务。

在Oracle数据库中提取数据时，我们可以通过使用索引、分页技术和优化工具等方法来提高数据提取效率。同时，选择合适的编程语言和数据库工具也是提高数据提取效率的关键。