Oracle中支持的索引提升数据查询性能（oracle中支持的索引）

Oracle是目前全球使用范围最广的数据库管理系统之一，其高效率、可靠性和适应性广受企业和用户的欢迎。虽然Oracle具有极高的查询性能，但为了进一步提高数据查询和处理的效率，我们可以结合Oracle自带的索引功能进行优化。

索引是在表上的一种辅助数据结构，它可以使查询数据所需的时间大大减少，从而提高数据查询的速度，缩短查询时间。在Oracle中，支持多种类型的索引，包括B-tree索引、位图索引、函数索引等等。下面就来讨论这几种索引的特点和使用方法，以及在Oracle中如何创建和管理索引来提高数据查询性能。

B-tree 索引：

B-tree是一种常用的索引类型，它可以加速查询、插入和删除等操作。具体而言，B-tree索引主要是用于单列或多列组合索引，支持使用B-tree索引的SQL语句可以加速返回结果。使用B-tree索引时，需要注意以下几点：

1. 选择正确的索引列：选择优秀的索引列可以大大提高查询性能。一般来说，需要选择经常使用的列、数据分散程度大的列、列值相对稳定的列作为索引列。

2. 确定索引类型： Oracle 提供了多种索引类型，例如 B-tree 索引、位图索引、函数索引等，需要根据不同的场景选择合适的索引类型。

3. 关注索引的空间使用： 对于大表和高并发的系统，一个完美的索引可用空间的管理同样非常重要。

例如，在EMP 表中创建员工名的索引，可以使用如下 SQL 语句：

CREATE INDEX emp_name ON emp (ename);

位图索引：

位图索引常用于列值重复多的情况下，例如火车站的售票系统、卫生院的挂号系统等。在这些系统中，需要根据车次、安排医师等信息来查询和排队统计患者数据，而这些信息通常有限而且高度重复。使用位图索引可以大大提高查询效率，因为它只存储列值的一组位图。

与B-tree索引不同，位图索引不适合于低重复度的列值，因为位图本身需要较大的存储空间。同时，位图索引也无法在高并发情况下进行高效的查询，因为并发查询往往需要对同一个位图加锁。

例如，在OFFICE 表中创建办公室状态的位图索引，可以使用如下 SQL 语句：

CREATE BITMAP INDEX office_state ON office (state);

函数索引：

函数索引是一种能够通过计算函数结果来加速查询的索引类型。 它主要应用于数据类型较复杂或需要特殊计算的情况，例如大型复杂系统、金融风控系统等。使用函数索引时需要注意以下几点：

1. 函数的执行速度： 对于复杂的函数类型需要考虑性能问题并进行相应的性能优化，否则会使查询速度变慢。

2. 函数的稳定性： 函数在更新和删除数据时需要保持一定的稳定性，否则索引可能失效。

例如，在EMP 表中创建员工电话号码的函数索引，可以使用如下 SQL 语句：

CREATE INDEX emp_phone ON emp (substr(phone_number,1,4));

对于Oracle用户来说，合理地使用索引是提高数据查询性能的重要途径之一。不同的索引类型适用于不同的场景，选择合适的索引类型可以大大提高数据的查询速度和效率。但也需要注意，过多、错误的索引类型可能影响查询性能和数据库的稳定性，因此在使用索引时需要进行科学合理的管理和维护。