空间优化Oracle中空间占用多的表空间优化策略（oracle中数据多的表）

在Oracle数据库中，表空间的管理是至关重要的一个环节。随着数据规模不断增加，表空间的使用也变得越来越重要。尤其是在某些情况下，会存在表空间占用比较大的情况，这时我们就需要进行空间优化，以提高系统的效率和性能。下面将为您介绍一些Oracle中空间占用多的表空间优化策略。

1.使用数据压缩技术

一种常见的空间优化策略是使用Oracle自带的压缩技术。通过数据压缩可以节省大量的存储空间，这样可以让更多的数据能够被存储在同一张表空间中，增强了存储器的容量。使用压缩技术前有个重要的注意事项就是要根据数据的类型选择正确的压缩模式。

SQL>ALTER TABLE table_name MOVE COMPRESS FOR OLTP;

2.利用分区表来分散数据存储

对于表中包含的数据量比较大的情况，我们可以考虑采用分区表来进行存储。采用分区表可以将表中的数据按照范围或者某一字段进行分区存储，这样可以大大提高数据访问速度，

CREATE TABLE table_name

(column1 datatype, column2 datatype, … column_n datatype)

PARTITION BY RANGE (column1)(

PARTITION partition_name1 VALUES LESS THAN (value1),

PARTITION partition_name2 VALUES LESS THAN (value2),

PARTITION partition_name3 VALUES LESS THAN (value3),

…

PARTITION partition_name_n VALUES LESS THAN (maxvalue));

3.进行数据清除和归档

在空间紧张的情况下，我们需要定期执行数据清除和归档操作。这样可以清空无用或者过期的数据，释放出更多的存储空间。

4.表空间的合并和分割

当表空间中存在一些碎片化的数据储存时，我们需要对其进行合并操作。通过合并的操作，可以将碎片化的数据储存整合在一起，释放出一些空间。同时，如果某个表空间占用了过多的空间，我们还可以将其进行分割。

5.优化Oracle系统统计信息

当Oracle数据库统计信息不正确时，系统可能会选择不合适的查询计划，从而导致表空间空间不足的问题。如果我们及时优化Oracle系统的统计信息，可以提供系统的存储管理和查询性能。

SQL>EXECUTE dbms_stats.gather_schema_stats(‘schema_name’);

总结：

空间优化是数据库管理中不可避免的问题之一。如何更好地利用存储资源，减少空间浪费，提高查询效率都是需要我们探索和实践的课题。本文介绍的几种Oracle空间占用多的表空间优化策略，不仅可以方便更多的数据存储，而且还可以提高数据库的查询性能，让整个系统更加稳定和高效。