实现高性能Redis集群读取数据（redis集群读取数据）

随着企业数据量的成倍增加，如何快速、高效的实现读取，成为企业系统架构设计中非常重要的一环。基于缓存技术，利用Redis集群技术，可以满足企业在读取数据上面的高性能需求。

Redis 是一款开源的内存数据库系统，使用 C 语言编写，它的算法优化，可以高效地支持实时大数据量读写功能。Redis 集群可以有效简化请求读取和操作的复杂性，消除请求读取和操作的负载机，使系统的性能大大提高。

Redis 集群的实现方式基于其分片的特性，采用多主多从、多多同步方式实现，以多个 Master-Slave 节点组成多个副本集，每个副本集占有不同的节点，彼此之间无干扰。同时，使用读写分离，让系统中 Master 节点承担读数据的任务，Slave 节点进行读写同步，同步的过程是数据同步的保证和负载均衡，从而实现读取的高性能。

为了使得 Redis 集群的数据安全性、可靠性和性能等方面更加优秀，还可以采用下面的代码实现：

import redis
def setup_redis_cluster(hosts)
    redis_cluster = []
    for host in hosts:
        redis_cluster.append(redis.StrictRedis(host[0], host[1]))
    return redis_cluster

#实例化Redis集群，host格式形如：[("1.1.1.1", 6379), ("2.2.2.2", 6379)..., ("N.N.N.N", 6379)]
redis_cluster = setup_redis_cluster(hosts)
#从Redis集群获取数据
data = redis_cluster.get('mykey')
print data

#将数据存到Redis集群
redis_cluster.set('mykey', 'value')

以上方法，将充分利用 Redis 集群的优势，通过例如读写分离、副本集以及主备架构的方式，实现高性能的数据读取，可以帮助企业构建具有高性能、高可用性的数据读取体系。