Redis集群负载均衡让读操作加速（redis集群读负载策略）

Redis，作为一款广受欢迎的非关系型数据库，在被大众所熟知后，被广泛用于数据存储和查询检索等场景。由于它是基于内存建立的，因此它的IO操作性能可以达到恐怖的极致，但是由于其特性和应用场景，单机提供给客户端的读取，或许是其存在的最大罪恶之一。使用Redis集群负载均衡技术可以有效加速读操作，减少客户端的等待压力，从而提高整体系统的数据查询检索效率。

Redis集群负载均衡是指在Redis集群环境中，将客户端的请求按照一定的规则，均匀分摊到不同的Redis服务器，从而降低客户端的访问时间，提高系统的整体性能。具体来看，使用Redis集群负载均衡的客户端程序就是要做以下几个步骤：

（1）获取Redis集群服务器列表

客户端程序会首先从Redis集群管理服务器获取Redis数据服务器的列表，这个列表里面就包含了Redis集群中所有的节点，节点的IP地址，端口号等详细信息。

（2）根据节点信息对数据进行哈希

接下来，客户端程序就要根据获取到的节点信息来对数据进行一致性哈希，这一步也叫做“分片”，就是将所有的请求进行一个精确的计算，获取到它应当去哪个Redis节点读取或者写入数据。

（3）数据请求定向访问

当客户端程序根据哈希计算结果定位到目标节点，就可以专门定向连接该节点，并发起查询，写入或者其他操作请求，实现快速精准的请求访问。

只要客户端和服务器端都采用了一致性哈希等分片技术，就可以实现Redis集群负载均衡，无论是小型系统还是大型系统，都可以极大的加速读操作的速度、减少系统的等待时间和负载。

语句：

// 获取Redis集群服务器列表

List redisServers = RedisClusterManager.getClusterNodes();

// 根据节点信息对数据进行哈希

String clusterNode = RedisClusterUtil.getNodeByHash(redisServers, key);

// 根据分片结果，定向连接服务器

RedisClient client = RedisClient.connect(clusterNode);