优化Redis集群内存优化配置之道（redis集群配置内存）

Redis是一款开源的内存数据库，在订单处理、消息传递、实时报价和大数据分析等一系列应用场景中，它的优势凸显。但是，为了提高集群的并发处理能力或者提高单点的负载，许多时候，需要架构师对集群的内存表现进行优化。

要在优化Redis集群内存时，应该首先考虑当前需要处理的数据大小及数量（能量）问题。对于集群，节点之间经常需要大量通信，使用字节传输数据，如果过多或过少都会影响吞吐量，而服务器每次需要传输的字节数可用如下代码取得：

“`bash

redis-cli config get maxclients

因此，为了避免数据传输的瓶颈，应该在Redis集群的架构设计时就考虑每个节点能够受理的最大并发数量，然后根据这个最大值，尽可能的增加每个节点的内存的大小，以确保节点在处理多种操作时能够平衡负载能力，也就是在架构设计中提高 maxclients 这个参数的值。

如果某个Redis节点代表一个大规模集群，那么对于当前集群来说已经对内存进行了足够的预留，但是随着数据量的不断累积，无须特别去调整 maxclients 的值，只需考虑表现的连续性，预防在内存不够写的情况下，主节点自动释放交换到磁盘的情况，以便保证业务的正常运行。

另外，在架构设计时应该考虑对于大型集群时，对应合适数量的机器，比如根据使用主次内存比例，用类似如下代码来设置 rdb 和 aof 文件在内存中保留最大数量：

```bash
redis-cli config set maxmemory rdb_maxmemory_ratio 0.2
redis-cli config set maxmemory aof_maxmemory_ratio 0.2

综上所述，如果要优化Redis集群内存，可以采取多方面的优化手段：在设计架构时，考虑最大的节点数量来设置 server 的 maxclients 参数；如果需要运行大型集群，应该配置足量的机器；根据集群特点设置 rdb 和 aof 文件的内存比例，以避免内存不足而引发主节点自动写满辅助节点的情况，保证集群的性能表现。