解决Redis雪崩，实施二级缓存（redis雪崩二级缓存）

Redis雪崩是当多个数据请求同时到达服务器，大量数据无法处理时形成的一种情况。一般会导致服务器的整体崩溃，因此，要想实现Redis雪崩的防护，就需要实施二级缓存机制。

二级缓存是一种将原始数据存储在内存高速缓存的方法，能够有效的减轻Redis的压力。通常，将Redis连接在内存中，也就是缓存服务器上，可以快速获取大量数据，并且可以有效减少源Redis服务器的服务压力。

引入二级缓存机制，一般要从三个方面去解决Redis雪崩问题：

在Redis缓存中加入重试机制，即在出现了节点出现不可用的情况时，会自动重试，保证了每个节点的正常工作。代码示例如下：

public static void retry_with_jedis_pool(){
  try{
   // get jedis connection
   Jedis jedis = jedisPool.getResource();
   // operation jedis
  }catch (Exception e) {
   if(e instanceof JedisConnectionException) {
     // JedisConnectionException occurs when jedis connection 
     // is not avlable, backoff for a while and retry
     Thread.sleep( RETRY_WT_TIME_MS );
     retry_with_jedis_pool();
   } else {
     // other exceptions should be handled
   }
  }
}

当缓存中出现雪崩时，需要实施缓存限流，也就是通过加入一定的消息队列来限制缓存的请求数量，以避免Redis雪崩事件的发生，例如：

public static void limit_traffic_with_redis(String key,String value){
  Jedis jedis = jedisPool.getResource();
  if(jedis.exists(key)){
   Long result = jedis.incrBy(key ,value);
   if(result > flowLimit){
    System.out.println("over trafic limit,decline to request...");
   }else{
    System.out.println("get request successfully...");
   }
  }
  jedis.close();
}

当Redis中出现高并发请求时，建议加入减缓和隔离机制，也就是在节点之间建立后备服务器，在短时间处理缓存请求时，以一定的范围去缓解访问压力，以便达到节点有效减轻的效果，示例代码如下：

public static void switch_read_write_redis(){
  ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
  lock.readLock().lock();
  try {
   Jedis jedis = jedisPool.getResource();
   jedis.get("key");
  } finally {
   // unlock 
   lock.readLock().unlock();
  }

}

实施二级缓存机制可以有效的避免Redis雪崩，同时也能有效的提升系统的运行效率，保障计算机网络的稳定性。