Redis雪崩与击穿克服大流量困境（redis 雪崩和击穿）

Redis雪崩与击穿是在 Redis 高并发场景下的挑战，它们的出现会给应用的稳定性造成巨大的影响，需要采用一系列可行的措施来改善分布式缓存系统的可用性等指标，克服大流量困境。

Redis雪崩是指由于大量请求入侵导致缓存服务器崩溃，导致其他用户请求缓存失败，大批客户端通过网络请求访问Redis时发生雪崩。为了克服Redis雪崩，可以采用以下几种方式：

（1）采用缓存预加载技术：即在没有大量缓存请求的峰值期间，通过预加载缓存的数据来缓解Redis的压力。

（2）缓存压缩技术：采用压缩技术，对多个字段进行压缩，减少缓存内存的占用，以提高容量和性能。

（3）缓存数据的实时性与准确性：采用一致性算法及多种容错技术，保证数据的实时性与准确性，避免大量数据转移到下一层缓存时影响总体性能。

（4）应用限流技术：对系统的访问请求进行限流，通过滑动窗口算法，控制请求的流量和频率，防止大量请求压垮缓存服务器。

Redis击穿则是指从缓存到数据库的读请求因为一个key不存在而大量堆积，从而压垮数据库服务器。 为了克服Redis击穿，可以采用以下几种方式：

（1）使用布隆过滤器：即在内存中建立一个「记录 set」，然后使用其中包含的数据进行判断，从而降低请求 Redis 的次数，提高命中率。

（2）应用缓存层穿透：当请求读取某一条不存在的记录时，可以将该记录的一些属性进行缓存，比如说，数据的值（null value），以缓解实际数据库服务器的压力。

（3）缓存降级：当后端数据库挂掉时，要及时采取降级相关措施，主要分为缓存集中降级和缓存非集中降级两种方式，有效的降低后端数据库宕机时的影响。

以上就是 Redis 雪崩与击穿的克服之道，综合运用以上这些技术可以有效的解决大流量时Redis的问题，维护应用的稳定性。