Redis雪崩与穿刺一场有惊无险的冒险（redis雪崩和穿刺）

Redis雪崩与穿刺是缓存超时破坏力的一种形式，也是系统稳定性的毒药。它的出现，使得Redis开发者不得不通过一系列技术措施来防止此类破坏力。这个技术现在也用在其它地方，如：Memcache缓存系统、Sharding技术、分布式数据库系统等。

Redis雪崩发作的条件：

1. 缓存没有批量模式；

2. 缓存和数据库之间存在时间桥梁，当更新发生时，缓存无法立刻知道；

3. 缓存过期设置过短，其会导致大部分或全部缓存过期，导致系统压力过大；

4. 系统读和写的不平衡；

Redis穿刺的原因：

1. 缓存没有资源池或有序队列机制，如果程序请求大于缓存池处理量，可能会发生穿刺；

2. 程序循环查询时，如果缓存失效，会连续大量查询，导致穿刺；

3. 由于缓存对象存在竞争，会导致洪峰，穿刺也会发生；

Redis雪崩与穿刺可以采用一些技术措施来防止，比如：

1. 缓存设置适当的失效时间；

2. 实现缓存批量更新，使缓存和数据库同步；

3. 使用资源池或有序队列技术，限制程序请求；

4. 调整数据库和缓存的读写比例；

5. 为缓存节点加上限流机制，避免大量的压力；

正确的使用Redis有助于提升系统的并发量，避免雪崩与穿刺的发生。但在实践中，更多的是运用缓存解决更复杂的系统问题，做为一个可行的解决方案。Redis雪崩与穿刺，是一场有惊无险的冒险，最关键的还是对系统运行状态的监控、对缓存过期策略的把握，以确保Redis缓存的稳定性，提高系统的可用性。

“`python

# 设置限流 100毫秒内最多5个请求

limiter = RateLimiter(5, 1.0/100)

# 假如在限制的周期内达到限定的次数，不接受请求

if limiter.check_rate() != True:

return response(‘Too Many Requests’)