Redis实现雪崩和缓存穿透的防范之道（Redis雪崩和缓存穿透）

随着 Web 应用的不断成熟，缓存技术的使用也越来越多，常用的缓存有 Memcache 、Redis等。但是，在应用中缓存技术也带来了新的问题，比如雪崩和缓存穿透。

什么是雪崩和缓存穿透？雪崩，也称之为缓存击穿，是指缓存在一定时间后失效，大量用户在同一时间访问，导致接口失效。出现这种情况，就称之为缓存雪崩。而缓存穿透，就是指用户在缓存失效之后，请求依然会进入后端服务器，而请求里面的数据在缓存和数据库中都没有，导致查询失败。

为了防止缓存雪崩和缓存穿透，可以使用Redis技术，实现缓存有效期的控制，在缓存设置合理的过期规则，可以减少缓存雪崩的风险；而当缓存无效时，可以通过一些技术来解决缓存穿透，比如可以使用布隆过滤器，对请求参数做简单的哈希操作，对请求参数不存在的情况输出一个空对象来占位，防止直接请求到数据库里查询；还可以使用穿透的根的方法，使用 Redis 的字符串类型，将请求参数的缓存结果存储到 Redis 里，这样就可以拦截掉不存在的请求，防止频繁的查询数据库。

下面来看一段实现 Redis 防范缓存雪崩和缓存穿透的代码

public Object get(String key) {

Object value = redisTemplate.opsForValue().get(key);

//判断key值是否为空，如果是从数据库里查询数据，如果不是返回value

if (StringUtils.isBlank(value)) {

value = selectDataFromDB(key);

// 设置过期时间

long expireTime = getExpireTime();

redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value, expireTime, TimeUnit.MICROSECONDS);

}

return value;

}

从上面的代码可以看出来，如果 Redis 的 key 不存在，则从数据库里取出数据，并且给 key 设置适当的过期时间，这样就可以有效的防止缓存雪崩和缓存穿透了。

通过以上分析，可以看出 Redis 可以有效的防止缓存雪崩和缓存穿透，尤其在分布式环境下，可以有很好的抗击负载压力。另外，还可以使用穿透根的方法，将缓存结果存储到Redis里，对接口返回数据做简单的哈希处理，这样就可以有效的防止缓存穿透。