Redis雪崩关系联动的危害（redis雪崩啥意思）

Redis雪崩是指大量key超时同时失效导致的分布式服务系统异常，它也可以被认为是一种使redis缓存几乎同时失效的现象的统称。鉴于雪崩的特殊性，下面我们就Redis雪崩的危害做一个简单的总结。

Redis雪崩会导致后端服务器负载过大，当系统中的key超时的时候，会释放大量的读写操作，大量的客户端请求会导致后端服务器压力过大，服务器无法支撑访问量，甚至会造成服务器宕机。

Redis雪崩会影响下游服务，避免不了，在微服务下，缓存服务不可或缺，当Redis缓存失效，就必须下游服务从源头获取数据，这将导致后端服务器的请求过多，或者无法提供可靠服务。

再次，Redis雪崩会影响系统性能，由于Redis雪崩会导致大量key超时，失效，客户端会重复从后端服务器获取数据而非从缓存中获取，这将影响到系统性能，加剧系统压力。

Redis雪崩也会影响到用户体验，当Redis出现异常，以实时便捷为核心，用户对系统的需求将大大降低，当服务能力较之传统架构下下降，用户的体验度也将随之下降，而且当NB的系统出现一次异常，用户容易产生抛弃和信任依赖度下降的反应，从而影响到系统的发展及长久的用户粘性。

以上Redis雪崩的危害是最常见的几种，但是数不胜数。虽然Redis缓存对提升服务性能有着巨大的帮助，但其也不可避免的带来存在一定风险，要想解决Redis雪崩，我们要从技术原理层面考虑，考虑使用应用层缓存技术、增加数据存储量、定期清理过期key等方面弥补Redis雪崩这一bug。

例如，应用层缓存技术可以将存在大量key 过期访问失效的动作变换到服务器端减轻客户端对Redis的压力，但这需要我们在代码中加入相应的处理逻辑，典型的代码片段如下：

“`Java

String key = “testCache:value”;

String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

// 如果缓存不存在

if (value == null) {

// 从数据库中获取

value = getDbValue(key);

// 存入缓存

stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);

// 设置缓存超时时间

stringRedisTemplate.expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);

}

Redis雪崩影响是明显的，因此我们需要结合实际情况做出合适的处理手段，避免Redis雪崩的危害。