Redis雪崩 实践总结（redis雪崩总结）

  Redis是一种功能强大的非关系型数据库，被广泛用于各种应用。由于Redis的直读性能高，所以被许多应用层系统把它用作缓存，连接关系型数据库，如果你的系统层结构中有大量的Redis缓存，考虑到服务的稳定性和可用性，就有必要考虑如何缓解Redis雪崩现象了。

  所谓Redis雪崩，是由于以下原因引起的：当一台主机Redis集群发生故障之后，可能会向其它系统层系统产生大量的请求，这样就可能导致大量的数据请求堆积，引起大量的并发请求，从而引起整个系统的连锁故障，从而引起故障的雪崩效应。

  为了缓解Redis雪崩现象，我们可以采取以下实践。第一，搭建Redis集群，做到一台机器发生故障时，另一台机器可以接管，保证服务的正常运行；第二，引入熔断器，当流量较大时，自动熔断，以减轻系统压力；第三，不要使用过于复杂的业务逻辑，尽量降低Redis缓存的复杂度，减少对Redis的访问；第四，增加Redis的备份系统，及时备份Redis数据，以减少故障引发的一系列的备份问题。

  下面以熔断机制为例，实现Redis雪崩的缓解，加入一下代码：

“`

public boolean canVisitRedis(String key){

long now = System.currentTimeMillis();

AtomicLong lastVisitTime = timestampContner.get(key);

if (lastVisitTime == null) {

timestampContner.put(key，new AtomicLong(now));

return true;

} else {

long lastTime = lastVisitTime.longValue();

if (now – lastTime

// 如果1秒内已经访问过，返回false

return false;

} else {

lastVisitTime.set(now);

return true;

}

}

}

  上述代码就是一种熔断机制，当每1秒内Redis集群访问量过于频繁时，就会自动触发熔断机制，即返回false，从而缓解Redis雪崩现象。

  通过以上实践方法，我们可以结束Redis雪崩的苦恼，同时，也可以保证系统的稳定性和可用性。