Redis雪崩有效解决之道（redis雪崩的解决方法）

Redis雪崩是现今应用服务器处理大量同源请求时的一种常见问题。它是指，由于某一时刻的突然过大的请求量而导致应用服务器的抵触，接下来一段时间内数据库(redis)的响应时间突然变长，从而长时间的延迟导致更多的用户请求拥堵，进而形成一个负反馈机制，使网站服务瞬间崩溃，这就是所谓的Redis雪崩。

要有效地解决Redis雪崩，必须采取一些有效的措施。要实施请求量规控，有效地限制峰值请求量，防止雪崩现象发生。实施限流技术，给出一个时间窗口，对大量同源请求进行限流，排除一些无意义的请求，避免请求量过大，从而降低服务器压力。

另外，要实施缓存技术，可以采用redis的遍缓存技术，尽可能地把一些常用的数据和静态资源缓存在内存中，以减少数据库的访问次数，提高服务器响应速度。

此外，还可以实施负载均衡技术，把访问量均匀分摊到不同的机器上，减轻单台机器的压力，提高性能，有效地防止Redis雪崩的发生。

以上是有效地解决Redis雪崩的一些方法，如果想进一步提高Redis的可靠性，可以使用redis分布式技术来实现，在不同的服务器上部署redis主从架构，使数据的持久化变的可靠，减少雪崩现象的发生。

可以在服务器端编写监控程序，定期采集redis数据，检测网站流量是否达到预设值，并及时向相关管理员或维护人员发送警报，使它们及时采取措施，避免Redis雪崩带来的损失。

例如：

limit_count=100 //限流预设值

count=0 //计数

while :

//请求被处理

if count>limit_count

//警报

fi

count++

//处理下一个请求