逝去的Redis细说非原子性（redis 非原子性）

的问题

Redis是一种开源的非关系型数据库，它具有易于开发、快速存取数据、支持分布式服务等众多优点，能够极大地提升应用服务性能。但它有一个致命缺陷，即缺乏原子性特性。

原子性（Atomicity）指的是操作是一个不可约分的整体，要么全部成功，要么全部失败。Redis缺乏原子性，这意味着在Redis执行操作时存在完全失败的可能性。因此，在多个客户端操纵同一个Redis对象时，由于原子性问题可能导致数据的混乱。

举个例子来说，如果有一个Redis对象存储用户的账户余额，客户端实施扣款操作。假设在原子性不受保证的情况下，A、B、C三个客户端各自设置了需要从账户中扣除一定金额，这时由于存在原子性问题，使得最后的账户余额存在错误。

比如，A客户端扣除100，B客户端扣除200，C客户端扣除200，正常结果账户余额应该是-500，但如果存在原子性问题，最后结果也许是-400，此时客户端就没有按照预期执行完成，账户余额少了100元。

为了解决Redis的原子性问题，一般的办法是通过锁（Lock）机制，来将对同一个Redis对象的操作放入同一把锁中，只有当所有操作都成功时，才会释放锁，以确保数据的安全性，下面是一段简单的示例代码：

“`java

// key 为 Redis 存储的锁key

public boolean doInLock(String key) {

try {

while(!tryLock(key)) {

// 若未获取到锁，则等待

Thread.sleep(10);

}

// 执行操作

performOperation();

return true;

} catch (Exception e) {

// 操作失败，释放锁

releaseLock();

throw e;

} finally {

releaseLock();

}

}

上面的实现中，在获取锁后会执行操作，在函数最后会释放锁，以确保持续有效，避免出现死锁现象。

通过上面的讨论，我们可以看出Redis缺乏原子性，如果使用Redis处理特殊数据容易出现混乱误差，所以Redis使用时需要注意规避该问题。解决这一问题最简单的方法就是使用锁机制，将对Redis对象的操作放入同一把锁中，保证其操作的原子性。同时也可以采用开源框架来解决Redis原子性问题，这样能够更好地安全地使用Redis。