检索Oracle数据库中文文本检索研究（oracle中文本）

检索Oracle数据库中文文本检索研究

随着数据存储量的不断增长与更为复杂的业务案例的涌现，对于我们来说，搜索引擎的使用已逐渐成为了一个必不可少的工具。在这个过程中，为了得到更准确的结果，搜索引擎中文文本检索技术的不断发展是很有必要的。

在数据库相关的领域中，作为当前最为流行的数据库，Oracle数据库也在海量数据搜索这一领域中发挥着巨大作用。而Oracle数据库中的中文文本检索技术的研究，正是成为了数据库领域中的又一热点话题。

在Oracle数据库中，文本检索使用完成新型文本引擎，其以高效性及良好的扩展性为主，能够应对包括中文文本在内的大量文档的检索。要想对Oracle数据库进行中文文本检索，就需要对Oracle数据库的文本搜索技术有所了解。

Oracle数据库对于文本搜索的支持，包括了如下的内容：索引、内置函数、文本查询以及分析等。其中，索引是最核心的内容。当一条数据被加入到所在数据库中，Oracle便开始进行索引，这样，当我们使用关键词查询时，就可以很快地找到相应的结果。

在真实的中文文本数据检索任务中，经常会面临到以下问题：

1.中文分词的问题——中文语言的特点就在于其没有明显的词汇符号，而是一句话一句话的存在。这就让中文检索工作变得更加复杂。

2.数据质量的问题——中文文本数据多为无策略性的预处理内容，这样，有些数据的噪声较大，影响了检索准确性。

3.速度问题——对于数据库中大数据量但相对单一维度的检索任务，传统的索引技术性能相对较差。需要引入新型的索引跟查询技术，以提升检索效率。

解决中文分词的问题

在文本检索中，中文分词是至关重要的一项任务。Oracle数据库在此方面提供有良好的支持。Oracle的停用词是一个非常重要的概念。如果我们想搜索的是某一个词，但是这个词在数据库中，被认为是一个停用词，那么这个词就不会出现在检索结果中。

除此之外，由于中文语言的特殊性，还需要使用Oracle的分词器，将中文文本分为最小的语言单位。这些语言单位，或者说是单词，被称为Oracle的标记。标记就是能够在Oracle索引中作为查询词的最小单位。如果某个单词被分为若干个标记，则在Oracle中检索的时候，需要对这些标记加入“+”号。

解决数据质量的问题

对于一些数据质量不高的数据，我们需要使用不同的策略手段，以便能够使其更符合我们的检索需求。在Oracle数据库中，数据的质量可以通过不同的标记器处理，以求得某种度量值。

Oracle 提供了两种不同的标记器——参数化标记器和索引自动标记器。参数化标记器用于建立全文索引和文本查询，而索引自动标记器用于权重操作。

解决速度问题

Oracle在文本检索的处理流程中，引入了一种称为文本域索引的技术，以解决传统索引效率问题。文本域索引，简单来说，就是将数据按照某一规则分割后进行依次索引。

与传统的索引技术不同，当系统在检索文本数据的时候，它将不在扫描全部的数据集，而是从索引中提取出相应的数据项，优化了检索耗时。

在Oracle数据库中，中文文本检索涉及到的技术领域相对较多，从分词技术到数据质量优化再到检索效率的提升，每一项技术都有其相应的优点和缺点。

不过，在未来，为了得到更加优良的文本检索结果，我们需要不断的进行改进，完善中文文本检索技术，让它不断地进化、提升工作效率。