缓存使用Redis实现页面级缓存，极大提升响应速度（redis 页面级）

缓存（Caching）是提高网页响应速度的最佳办法之一，它可以节省网站资源的消耗，尤其是在大公司的网站上，建议应用缓存，来缩短网页延迟等待时间，提升用户体验，减少网页加载等待时间，减少服务器压力。极大的提高响应速度和减少服务器的负载，减少带宽流量消耗可以改善网页加载速度和用户体验。

Redis是一个开源的内存高性能键值存储，也可以用于缓存数据，在大型网站中，可大大加快对数据库的查询和数据访问速度，而无需部署更多的服务器，可以极大方便开发和维护。

应用Redis的最基本的缓存应用技术就是采用页面级缓存。这种方法能够有效的以极低的价格将部分非活动数据缓存在Redis数据库中，当用户访问一个静态页面时，就可以直接从Redis中获取页面数据，而不必回到数据库中查询数据，如果页面数据有变化，可以将新的数据保存到Redis中，从而有效的提升页面响应速度。

下面是 Python 用来缓存页面数据的简单示例代码：

import redis
 
# 页面名称
page_name = 'index.html'
 
# 连接redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
 
# 查看缓存是否存在
cache_exist = r.get(page_name)
 
# 如果缓存不存在，则添加缓存
if not cache_exist:
    # 获取页面数据，这里模拟从数据库中获取
    page_data = 'Hello World'
    # 设置缓存有效时间5秒
    r.setex(page_name, 5, page_data)
 
# 获取页面数据
page_data = r.get(page_name)
# 返回结果
print(page_data)

每当用户对某个页面第一次发出请求时，程序会根据页面名称检查缓存是否存在，如果不存在，则从数据库中加载页面数据，并将其缓存到Redis中，之后再次访问该页面时，就可以直接从Redis中获取页面数据，极大的提升页面响应速度。

以上就是使用Redis实现页面级缓存，极大提升响应速度的技术，它不仅能够降低系统资源的消耗，也有助于降低网络带宽的消耗，更好的满足用户对高速网页响应的需求，提升用户体验。