Redis实现数据预热，提升性能（redis 预热数据）

Redis实现数据预热，提升性能

随着网络信息的日渐丰富，给用户带来的体验也越来越高。但是，数据的无法及时更新或者慢加载等问题也常常出现。让用户在访问页面时，由于慢的加载而感到极不满意是很正常的，此时Redis数据预热，可以为网站提供更高的性能。

预热过程其实是一种预先读取数据的过程，在用户访问某个网页之际，就已经将该页面的数据预先加载到Redis内存中，这样正式访问时，就可以瞬间构建页面，只需要很少的数据读取，大大提升性能。

Redis实现数据预热，可以采用多种方式，比如：

• 通过1——N模型：在系统中设置一个主从模式，主机为服务器，从机作为预热机，通过反向同步数据完成不断更新，提供现成数据进行加载，从而加快页面构建速度。

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实现方法：

# 在主机上执行

redis-cli –slaveof

# 在预热机上执行

redis-cli –slave-serve-stale-data yes –slave-read-only yes

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• 通过定时任务：比如每天凌晨或者每小时定时读取热点数据，预存储到Redis缓存中，以备用户的访问。

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实现方法：

#Linux系统中，定义命令执行备份

#比如每小时执行一次

0 * * * * python3 data_warm.py

# 其中data_warm.py文件内容为：

#!/usr/bin/env python3

# -*- coding: utf-8 -*-

import redis

# 定义 Redis 连接信息

HOST = ‘localhost’

PORT = 6379

DB = 0

# 连接 Redis 数据库

r = redis.Redis(host=HOST, port=PORT, db=DB)

# 从热点数据中拉取并存储到 redis 中

# do something……

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以上是通过Redis实现数据预热，提升性能的两种方式，在实际使用中，还可以根据实际情况选择不同的方法，来最大程度的提高页面的加载效率，从而使用户获得更好的体验。