通过Redis缓存提升Get操作性能（redis频繁get优化）

古语说：通过把重复的计算操作缓存起来可以大大的提升系统的性能，在现在的 Web 开发过程中, Redis 是最流行的缓存数据库。它提供高效的内存缓存功能, 帮助大家使系统变得更加高效稳定,今天就为大家介绍怎么通过 Redis 缓存技术来提升 Get 操作的性能。

首先说明，要想提升 GET 操作性能，主要是通过减少 Chrome 在实施 GET 请求中所花费的时间，除了提供请求所带的数据及资源，还可以通过缓存技术减少服务器和客户端（浏览器）之间的交互次数。

开始讲解 Redis 缓存技术提升 GET 操作性能，首先需要搭建 Redis 服务器，在 Golang 应用程序中，创建一个 pool 对象。

func newPool(addr string) *redis.Pool {
   return &redis.Pool{
       MaxIdle: 3,
       IdleTimeout: 240 * time.Second,
       Dial: func() (redis.Conn, error) {
           return redis.Dial("tcp", addr)
       },
       TestOnBorrow: func(conn redis.Conn, t time.Time) error {
           if time.Since(t) 
               return nil
           }
           _, err := conn.Do("PING")
           return err
       },
   }
}

上面的代码创建了一个连接池的实例，在 Golang 代码正式使用 Redis 之前，最好先存储一些常用的数据到缓存中，如：

// 存储数据到缓存中
conn := pool.Get()
defer conn.Close()
_, err := conn.Do("SET","name","yobo")
if err != nil {
        fmt.Println("存储缓存数据失败")
}
// 获取缓存中的数据  
name, err := redis.String(conn.Do("GET","name"))
if err != nil {
        fmt.Println("获取缓存数据失败")
}

上面的代码可以作为缓存数据的读写示例，这里在 GET 操作之前，从 Redis 缓存中获取数据，能够节省不少时间，在某些情况下会提升数倍的性能，并且不容易出现缓存穿透、缓存雪崩的情况发生。

另外，在使用 Redis 缓存的情况下，还可以利用 Redis 中的超时策略来更新缓存来维持缓存的新鲜度，例如，在 Golang 中，可以使用以下代码来设置缓存超时：

_, err := conn.Do("EXPIRE",key, 300)
if err != nil {
        fmt.Println("设置缓存超时时间失败")
}

通过Redis缓存数据及其超时策略可以比较好地解决 GET 操作的性能瓶颈，大家可以根据自身的情况奖励选择，让自身的应用拥有更高的性能。