用Redis提升系统性能频繁刷新之路（redis频繁刷新）

随着市场竞争的加深以及用户的增多，系统的性能的追求也日益提升。频繁的刷新也是网站、应用比较重要的性能需求。传统的解决方案把数据从DB读取，但性能上存在限制，所以运用Redis作为缓存尤其是针对频繁刷新方面可带来很大的提升。

Redis有很多优点：Redis本身是一个内存数据库，支持秒级的数据读写，而传统的MySQL的读写时间至少在毫秒级，符合系统的刷新要求；Redis支持集群，可以把所有节点拿来支撑大量的数据读写，极大地减轻DB压力；再次，Redis支持数据持久化，且拥有多种数据结构，如List,Set,hash等，有利于数据的存储。

所以，用Redis做缓存可以有效地提升系统性能，把从数据库拿过来写入Redis中作为缓存，可以显著减少数据库的读取压力，减少不必要的IO操作，提升页面的加载速度，嗯的满足实时刷新的要求。

具体的实现步骤如下：

1、在项目中引入Spring Data Redis，建立与Redis之间的连接，可以通过JedisConnectionFactory或LettuceConnectionFactory的配置；

2、通过RedisTemplate的实例来管理Redis，设置与其交互的KeyValue解析器（建议使用Jackson2JsonRedisSerializer）；

3、根据自己的业务逻辑编写对缓存进行操作的CRUD方法，其中可以嗯#添加失效时间以及操作过程的可视化；

4、编写与数据库同步的定时任务，将新增修改的数据及时更新至Redis缓存；

5、使用AOP，将Redis和DB操作结合起来，实现数据库以及缓存的双写一致，减少数据不一致性。

通过上述实现步骤，就可以运用Redis对系统的频繁刷新进行改善，提高系统的性能和用户体验。

@Configuration
public class RedisConfiguration {
    @Bean
    public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        return new JedisConnectionFactory();
    }

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate() {
        RedisTemplate template = new RedisTemplate();
        template.setDefaultSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class));
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory());
        return template;
    }
}