Redis查询的高频应用（redis频繁查询）

Redis是目前使用最广泛的NoSQL key-value存储系统，它采用内存数据库技术在服务器上存储数据，支持超高性能、高校友率、高负载能力。它完美支持数据的秒级读写，可用于缓存数据、社交网络、实时计算、搜索引擎、容灾逻辑、网络游戏和其他实时应用场景。Redis查询的高频应用主要有以下几项：

1. 缓存：缓存技术在目前的Web应用中被广泛使用，可以大大提高系统性能。Redis缓存可以支持存储对象、对象列表、对象属性及搜索结果，可以大大缩减程序访问数据库和数据库检索的次数。它还提供了缓存过期机制，可以有效地减少在没有更新的情况下，缓存未过期的概率。

2. 社交网络：Redis的数据模型既可以支持关系型数据，也可以支持多对多的关系数据，可以轻松地满足社交网络中复杂的信息交互。Redis提供丰富的数据结构，如hash、list、set、zset，可以根据社交应用的场景，选用合适的数据结构来存储和查询数据。

3. 商城系统：Redis可以有效地支持用户首页或产品分类页面等常用页面缓存技术，可以使用set集合存储商品的点击情况，实时的统计排行；也可以利用zset结构来实现搜索排序，以满足用户搜索需求。

4. 排行榜：Redis可以用来实现各种需从大量数据中查询出排名靠前的记录。有关排行榜应用，可以使用zset数据结构，把数据中的成绩元素作为排名分值，实现排行查询。

综上所述，Redis查询高频应用主要有缓存、社交网络、排行榜等场景。可以根据数据模型来采用不同的数据结构，丰富应用，既可以支持关系型数据，也可以支持多对多的关系数据，为系统提供更多的优势。

// 使用Redis来实现排行榜
// 选取members的成绩为分值
zadd rank:member 1 Tom
zadd rank:member 2 Mary
zadd rank:member 3 John
// 获取按成绩排名从高到低的结果
zrevrange rank:member 0 -1