警惕Redis的频繁调用危险（redis频繁调用）

Redis作为一款优秀的开源内存数据库，广泛应用于NoSQL数据库，如果单纯的作为传统的缓存来使用，则需要警惕Redis频繁调用的危险。

Redis频繁调用存在一定的危险，具体指的是当客户端程序在短时间内对Redis发送过多的请求，比如在1秒钟内发送1000次请求，就会引发性能问题，比如Redis的CPU占用率过高或者Redis的IO操作过快，从而严重影响服务质量。

此外，调用Redis频繁还会造成连接数饱和的问题，当客户端程序对Redis的请求量过大的时候，连接池中的连接会暂用，从而导致新的连接无法正常建立，这样就会限制正常业务处理的能力。

如何防止Redis发生频繁调用？

第一步：设置合理的超时时间

通过设置超时时间可以防止客户端程序给Redis发送过多请求，缩短执行时间和维护系统的健康，可以通过代码设置：

// 设置Redis超时时间

jedis.setTimeout(1000);

第二步：使用适量的连接池

调用Redis客户端程序，最好使用连接池机制，以保证平滑地处理请求，可以使用以下代码：

//定义一个连接池

JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

config.setMaxIdle(10);

config.setMaxTotal(50);

JedisPool pool = new JedisPool(config, host, port);

// 从连接池中获取Redis实例

Jedis jedis = pool.getResource();

第三步：使用事务、消息队列缩短执行时长

为了能够在并发时节约Redis的连接，增强Redis的性能，可以考虑将原有的一个个请求合并成一个批量请求来处理，这样，就有可能暂时节省Redis的浪费。可以通过使用事务、消息队列等技术，将多个请求处理成一个请求来解决，例如使用Redis事务处理：

// 开启Redis事务

Transaction transaction = jedis.multi();

// 事务中添加多条命令

transaction.set(“key”,”value”);

…

// 提交Redis事务

transaction.exec();

通过上述步骤，就可以有效的防止Redis的频繁调用，避免出现性能问题，从而保证Redis系统的稳定性。