Redis驱动抉择最优方案实现（redis驱动选择）

随着项目的规模越来越大，数据量越来越多导致开发者面临着许多挑战，数据存储便是现在最诟病的问题之一，在传统的基于物理介质的存储技术中，用户更多的是会考虑采用MySQL、Redis等关系型数据库进行数据存储，但是在最新的Web应用中，我们可能会发现Redis已经成为必备技术。

Redis是多用途数据库，它可以用于存储实时数据、持续性存储、缓存以及其他计算应用程序。由于Redis的高性能、低成本、高可用性以及易于使用的特点，现在越来越多的用户开始使用Redis进行数据存储。

如果觉得官方的Redis应用方法太过容易出问题，可以采用替代的Redis及其驱动器，以更安全可靠的方式实现数据存储。

其中，Redis Cluster实现了对Redis的自动部署，使用它可以使集群架构十分稳定，它可以实现简单模块出口，还可以提高新旧版本服务器之间的兼容性。

Redis Sentinel运行时会自动检测集群中各个Redis节点的运行状态，如果有错误发生，那么Sentinel将会自动配置故障转移，从而有效调度各个节点，将更加可靠的Redis服务提供给用户。

因此，用户可以根据自己的需求选择合适的Redis驱动来完成数据存储的最优方案。以下是一个简单的构建Redis集群的示例，这是基于Redis Cluster和Sentinel实现的：

# 启动6个Redis节点

$ redis-server –port 6379 –cluster-enabled yes –cluster-config-file node1.conf

$ redis-server –port 6380：

$redis-server –port 6381:

# 启动3个Sentinel

$ redis-sentinel sentinel.conf –port 26379 –daemonize yes

# 创建一个Redis集群

$ redis-cli –cluster create 127.0.0.1:6379 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381 …

# 向集群中加入其他的节点

$ redis-cli –cluster add-node 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381

通过以上代码，用户可以获得高性能、高可用的Redis集群，这也是Redis驱动抉择的最佳方案。

Redis是一款多用途的数据库，可以用于实时、持续性存储和缓存，用户可以选择Redis Cluster和Redis Sentinel等驱动来实现最优的数据存储方案。