Redis实现的高位进位法分析（redis 高位进位法）

高位进位法(Radix Sort)是一种非比较排序算法，被广泛应用于正整数排序任务中，以及小数排序应用中。Redis作为一个开源的键值存储系统，通过支持多种数据结构，其中一种数据结构既可以实现类似于高位进位法的排序功能，使用它可以减少示例排序中的复杂度。

具体来说，Redis可以通过使用列表来实现高位进位排序的功能。 高位进位排序的基本实现思路是：先根据要排序的元素的末尾位置将它们分到不同的桶组中，然后再从末尾开始，按照相邻的桶组的顺序取出这些数据。下面以一个示例来说明实现高位进位排序的基本步骤。假如要排序的分布图如下：

在此排序算法实现的基础上，Redis的实现步骤如下：

1. 在Redis中定义一个列表key,根据题目中的示例，可以定义为listRadixSort.

2. 对要排序的数据进行遍历，扫描每个数据比对其最后一位，然后将这些数据放入对应的列表中，比如上图中的0可以放入listRadixSort0中，1可以放入listRadixSort1中，以此类推。

“`python

# 连接redis

redisConn = redis.Redis(host=’localhost’,port=6379)

for item in array: # 遍历源数据

index = item[-1] # 取出最后一位

key = “listRadixSort”+str(index) # 定义list key

redisConn.lpush(key,item) # 将数据存入对应的列表中

3. 将上一步的操作结果按照索引位进行收集，最后将这些数据存储到一个结果列表中，即升序排列的最终结果unsigned 。

```python
# 连接redis
redisConn = redis.Redis(host='localhost',port=6379)
dataArray = [] # 用以存储排序结果
while True:
    for i in range(0,10): # 循环遍历0-9
        key = "listRadixSort"+str(i) # 定义list key
        item = redisConn.rpop(key) # 从对应列表中取出一个索引
        if item == None:
            break
        dataArray.append(item) # 将取出的内容放入dataArray
    if item == None:
        break

此处Redis列表的使用，大大简化了数据分组和取出操作，从而实现了类似于高位进位排序的功能。用Redis存储高位进位排序的结果，这种方式比下标排序更易读，同时也更容易实现。