结合Oracle快速关联查询之路（oracle关联查询并行）

结合Oracle：快速关联查询之路

在数据库领域中，关联查询是一项非常常见的操作。关联查询通过在多张表之间建立连接，使得在查询时可以同时获取这些表中的数据。然而，如果关联查询操作没有得到良好的优化，则会导致查询效率非常低下，特别是当关联表的数量非常大时，就更容易出现性能问题。针对这种情况，Oracle提供了许多优化技巧，以帮助开发人员减少查询时间和提高查询性能。

Oracle 的连接方法

在Oracle中，关联查询可以使用以下三种方法进行连接：

1. 内连接：

内连接（也称为等值连接）是对两个表之间的共有数据进行查询的方式。在内连接操作中，只有当两个表中数据完全匹配时才会返回查询结果。内连接操作的语法通常为：

SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.col1 = table2.col1;

2. 左连接：

左连接是将左表的所有记录与右表进行连接，如果右表中没有匹配的记录，则在结果集中返回 NULL。左连接的语法通常为：

SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.col1 = table2.col1;

3. 右连接：

右连接是将右表的所有记录与左表进行连接，如果左表中没有匹配的记录，则在结果集中返回 NULL 。右连接的语法通常为：

SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.col1 = table2.col1;

使用连接视图进行优化

除了以上提到的连接方法之外，Oracle还提供了另一种优化技巧，即使用连接视图（Join Views）来处理复杂的连接查询。

连接视图基本上就是将连接操作过程直接保存在数据库中，从而省略了人工编写连接查询语句的过程。Oracle从版本9开始引入了Materialized Views，使得连接视图的构建变得更容易。Materialized View是一种虚拟表，它本质上是对查询结果的缓存，能够通过定期更新的方式来保持与源数据的同步。使用Materialized View可以显著减少查询时间，并且可以将查询的结果直接存储在数据库中，以便重利用。

下面的代码演示了如何使用连接视图：

CREATE MATERIALIZED VIEW MV_JOIN AS

SELECT t1.a, t1.b, t2.c, t2.d

FROM t1, t2

WHERE t1.key = t2.key;

SELECT

t1.a, t1.b, t2.c, t2.d

FROM MV_JOIN

WHERE t1.key = ‘123’;

在这个例子中，我们首先通过CREATE MATERIALIZED VIEW语句创建了名为MV_JOIN的连接视图。该连接视图将t1表和t2表按关键字key连接，基于连接的查询结果保存在MV_JOIN中。我们可以通过常规的SELECT语句从MV_JOIN中查询数据。需要注意的是，在查询MV_JOIN时，我们仍然需要指定连接的条件，否则查询效率仍然会很低。

总结

Oracle是一个强大的关系型数据库管理系统，提供了许多优化SQL查询的技巧。在进行连接查询时，我们应该优先考虑使用连接视图来进行查询优化。除此之外，我们还可以通过索引和使用EXPLN PLAN等技术来进一步优化查询性能。通过细心研究和不断实践，我们可以在Oracle中找到快速关联查询之路。