gp与oracle的差异开启更高的数据访问灵活性（gp和oracle区别）

GP与Oracle的差异：开启更高的数据访问灵活性

在企业级数据库中，GP（Greenplum）和Oracle是两个备受瞩目的开源和商业数据库。虽然这两个数据库都具有强大的数据存储和处理能力，但它们之间仍然存在着一些差异，尤其在数据访问灵活性方面。本文将重点探讨GP与Oracle的差异，以及如何通过GP数据库开启更高的数据访问灵活性。

GP是一个开源的、基于共享存储的并行关系型数据库，它使用了PostgreSQL的语法和API，而Oracle则是一个商业的关系型数据库。从数据访问的角度来看，GP具有更好的灵活性和可扩展性。具体而言，以下是GP与Oracle在数据访问方面的不同之处：

1. 数据分片

GP支持基于数据分片的并行查询，因此能够有效地处理大规模数据的查询请求。Oracle也提供了类似的分片功能，但需要付出更多的成本来实现效果相同的分片性能。GP通过数据分片不仅提高了查询性能，而且可以在需要时方便地扩展数据库的容量。

2. 多种数据访问方式

GP支持多种数据访问方式，包括SQL、Hadoop、ETL以及BI工具，这使得用户可以根据需要选择最适合自己的访问方式。Oracle同样支持多种方式的数据访问，但限制要比GP更多。例如，在Oracle中通过Hadoop访问数据需要将数据从Hadoop中导入到Oracle中，这会增加数据处理任务的复杂性和耗时。

3. 数据存储方式

GP使用共享存储，每个节点都可以访问整个数据库，而Oracle则采用共享存储和共享内存。因此，当在GP中进行查询时，所有节点都能同时查询数据，而Oracle中只有一些共享内存才能对查询进行响应。

通过上述讨论，我们可以看到GP具有更好的数据访问灵活性和可扩展性。为了进一步增强GP的数据访问能力，下面简要介绍几种方法：

1. 使用外部表

通过将外部数据引入GP中，用户可以使用SQL语句对这些数据进行查询。外部表可以使用多种文件格式进行创建，如CSV、TXT、JSON、Avro等，这样就扩展了查询的范围。

CREATE EXTERNAL TABLE employee (

id int,

name string,

dept_id int

)

LOCATION (‘file:/data/employee.csv’);

2. 使用gpfdist

gpfdist是GP分布式文件系统的一部分，它允许用户将数据文件暴露给GP并通过SQL语句查询这些文件。使用gpfdist用户可以将数据加载到GP中，也可以从一个或多个数据源读取数据。

SELECT *

FROM EXT_EMPLOYEE

WHERE name = ‘John’;

3. 使用PL/Python和PL/R

PL/Python和PL/R是两种开放的编程语言扩展程序，可以在GP中执行用户定义的函数和过程。用户可以编写Python或R脚本来访问、操作和分析数据。与Java和C++等语言相比，Python和R具有更高的灵活性和开发速度。

CREATE FUNCTION create_date (day int, month int, year int) RETURNS date

AS $$

import datetime

return datetime.date(year, month, day)

$$ LANGUAGE plpythonu;

GP和Oracle都是优秀的数据库产品，但它们与众不同的是数据访问灵活性。GP的数据分片、多种数据访问方式和共享存储方式使得它具有更好的可扩展性和灵活性。通过使用外部表、gpfdist和PL/Python和PL/R，用户可以进一步扩展GP的数据访问能力。随着数据规模和数据处理需求的不断增长，GP的数据访问灵活性将会更加重要和有价值。