优化查询Oracle中利用并行提高效率（oracle中查询加并行）
优化查询：Oracle中利用并行提高效率
在Oracle数据库中，查询优化是一个很重要的主题。为了提高查询效率，在多用户、大数据量的情况下，我们常常需要用到并行查询。较新版本的Oracle数据库都内置了并行查询的功能，本文将介绍如何在Oracle中利用并行查询来优化查询效率。
一、并行查询的概念
在Oracle中，SQL语句的执行是以单线程方式进行的，它会将请求发往数据库服务器，数据库服务器接收到请求后再进行处理，处理完成后再将处理结果返回至客户端。这种方式叫做串行查询。
串行查询在处理大数据量、复杂查询时会出现效率低的问题。如果数据量很大，单线程的方式无法满足查询效率的要求时，我们可以采用并行查询。并行查询就是将一个大的查询任务分解成多个小的子任务，在多个CPU上同时执行，每个CPU负责处理自己那部分数据，最后将结果合并起来返回到客户端，这个过程就是并行查询。
二、如何开启并行查询
在Oracle中，开启并行查询可以通过两种方式进行：通过修改参数或者通过SQL语句设置。
1. 通过参数设置
在Oracle数据库中，我们可以通过修改参数来开启并行查询，修改的参数有以下几个：
• PARALLEL_MAX_SERVERS：并行查询的最大工作线程数目，一般设置为CPU核数的两倍或者四倍。
• PARALLEL_MIN_SERVERS：并行查询的最小工作线程数目，一般设置为CPU核数的一半或者1/4。
• PARALLEL_ADAPTIVE_MULTI_USER：该参数允许Oracle根据当前系统的负载情况自动设定并行执行任务的规模，一般设置为TRUE。
修改参数的方式有两种：在服务器上直接修改参数配置文件或通过SQL语句修改。
2. 通过SQL语句设置
（1）并行查询的方式：通过使用HINT（暗示）语句可以设置开启并行查询，如下所示：
SELECT /*+ PARALLEL(table, 4) */ … FROM table;
（2）并行查询的度：使用PARALLEL_DEGREE_LIMITS语句可以对并行查询的度进行限制。
SELECT /*+ PARALLEL(table1, 4) PARALLEL_DEGREE_LIMITS(table1, 1, 8) */ …
三、并行查询的应用
下面我们将分别介绍在表的创建和索引创建两个方面应用并行查询的方法。
1. 表的创建
在创建一个大表时，我们可以采用并行组织来提高创建效率，例如：
CREATE TABLE emp (
empno NUMBER(4),
ename VARCHAR2(10),
deptno NUMBER(3)
)
ORGANIZATION EXTERNAL
TYPE ORACLE_LOADER
(…)
parallel 4;
这个例子中，表emp在创建时被分成4个任务，并行地进行了创建。如果我们的CPU核数更多，就可以设置更大的并行度了，这样可以使用更多的CPU资源，提高创建效率。
2. 索引的创建
在大量数据中创建索引时，我们需要采用并行查询来提高效率，方法如下：
CREATE INDEX emp_idx ON emp (empno)
PARALLEL 4;
其中，emp_idx是索引的名称，empno是要建立索引的列名，4表示创建索引时使用4个并行线程。
四、总结
并行查询是提高查询效率的重要手段，在Oracle数据库中，我们可以通过修改参数或者在SQL语句中使用HINT语句来进行设置。在应用中，我们可以通过在表的创建和索引的创建两个方面采用并行查询来提高查询效率。优化查询，提高效率，我们可以用并行查询实现我们的目标。
