Oracle教程 2023-06-13

oracle数据库中求取中位数方法探索（oracle中求中位数）

Oracle数据库中求取中位数方法探索

在数据分析和统计学中，中位数是一个非常重要的指标。如何在Oracle数据库中快速有效地计算中位数呢？本文将为大家介绍几种在Oracle数据库中求取中位数的方法，并提供相关代码。

方法一：使用NTILE函数

NTILE函数可以将有序分组分成指定数量的桶，然后将数据分配到每个桶中。对于求中位数，我们将数据分成两个桶。假设我们有一个含有100个元素的表mytable，需要计算该表的age列的中位数，NTILE函数的代码如下：

SELECT AVG(age) as median_age
FROM (
  SELECT age, NTILE(2) OVER (ORDER BY age) as tile
  FROM mytable
) temp
WHERE tile = 2;

解释一下这段代码的逻辑，首先我们通过OVER子句指定了排序规则，这里按照age列的大小进行排序；然后我们使用NTILE函数将数据分成两个桶，并将结果存储在tile列中；最后我们使用AVG函数求出第二个桶的平均值，也就是中位数。

方法二：使用PERCENTILE_CONT函数

PERCENTILE_CONT函数可以直接给出任何百分比的分位数，包括中位数。假设我们有一个含有100个元素的表mytable，需要计算该表的age列的中位数，PERCENTILE_CONT函数的代码如下：

SELECT
  PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY age) OVER () as median_age
FROM mytable;

解释一下这段代码的逻辑，首先我们首先通过ORDER BY子句指定了排序规则，这里按照age列的大小进行排序；然后我们使用WITHIN GROUP子句告诉函数要在整个数据集上计算中位数；最后我们使用0.5作为参数调用PERCENTILE_CONT函数，得到的结果即为中位数。

方法三：使用MEDIAN函数

Oracle 12c之后的版本新增了MEDIAN函数，可以直接计算中位数。假设我们有一个含有100个元素的表mytable，需要计算该表的age列的中位数，MEDIAN函数的代码如下：

SELECT MEDIAN(age) as median_age
FROM mytable;

解释一下这段代码的逻辑，我们直接使用MEDIAN函数计算age列的中位数即可。

比较一下这三种方法，可以看出MEDIAN函数最为简单直接，而且性能最佳；PERCENTILE_CONT函数也比较简单，但是必须要指定排序规则，并且在某些情况下可能会出现结果不准确的问题；NTILE函数虽然计算结果准确，但是需要进行分组和过滤，代码比较复杂，性能也不如其他两种函数。

综上所述，我们可以根据具体情况选择不同的方法来计算中位数，以获得最佳的性能和准确性。

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