Oracle中快速添加数据的方法（oracle中添加数据）

Oracle中快速添加数据的方法

在Oracle数据库中，要添加大量数据时，传统的INSERT语句可能会耗费大量时间，这时候可以采用Oracle的批量操作来快速添加数据。下面介绍三种常见的批量操作方法。

1. 使用INSERT ALL 语句

INSERT ALL语句可以一次性将多条INSERT语句执行，并且可以在一个事务内提交。比如，我们要往一个students表中批量插入5条数据，可以使用以下语句：

INSERT ALL
INTO students (id, name, age, sex) VALUES ('001', 'John', 18, 'male')
INTO students (id, name, age, sex) VALUES ('002', 'Lily', 20, 'female')
INTO students (id, name, age, sex) VALUES ('003', 'Peter', 22, 'male')
INTO students (id, name, age, sex) VALUES ('004', 'Lucy', 21, 'female')
INTO students (id, name, age, sex) VALUES ('005', 'Tom', 19, 'male')
SELECT 1 FROM DUAL;

这个语句中，我们使用了INSERT ALL语句将5条INSERT语句合并为了一条，在SELECT 1 FROM DUAL;这一行结束了。使用这个方法，可以将大量数据以更快的速度插入到数据库中。

2. 使用PL/SQL中的FORALL语句

在PL/SQL中，FORALL语句可以用于替代传统循环和INSERT语句的操作。FORALL能够在同一个事务中批量执行DML语句，大大优化了操作性能。下面是一个例子：

DECLARE 
  TYPE ids IS TABLE OF students.id%TYPE INDEX BY PLS_INTEGER;
  ids_array  ids;
BEGIN
  ids_array(1) := '001';
  ids_array(2) := '002';
  ids_array(3) := '003';
  ids_array(4) := '004';
  ids_array(5) := '005';
  FORALL i IN 1..ids_array.COUNT   
    INSERT INTO students (id, name, age, sex) VALUES (ids_array(i), 'John', 18, 'male');
END;

这个例子中，我们先声明了一个ids类型的数组ids_array并赋值，然后使用FORALL语句批量插入数据。在Oracle的官方文档中有这样一个说明：

> 假设以下场景：您有一个表格，其中包含超过 300 万行数据。您希望为此表格添加 200 万行数据，而每行默认大小为 100 字节。如果您手动编写 INSERT 语句并使用单个事务将数据加载到表格中，则这项工作可能需要花费长达数小时的时间。然而，使用 FORALL 和绑定变量可以显著减少此操作的时间。实际情况表明，使用 FORALL 和绑定变量将这项工作的时间从数小时减少到数分钟。

3. 使用SQL*Loader工具导入数据

SQL*Loader是Oracle提供的一种高速导入数据的工具。与其他数据导入方法不同，SQL*Loader工具可以处理非常大的数据文件，并在使用少量内存的同时快速加载数据。使用SQL*Loader导入数据的方法如下：

1. 准备要导入的数据文件（格式必须为逗号分隔的文本文件）。

2. 准备数据文件的控制文件，控制文件中包含了要导入文件的对应数据库表和字段信息，格式如下：

LOAD DATA                         
infile 'data.txt' 
BADFILE 'data.bad' 
DISCARDFILE 'data.dsc' 
INTO TABLE students
FIELDS TERMINATED BY ',' 
OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' 
TRLING NULLCOLS
(id,
 name, 
 age, 
 sex
)

3. 使用sqlldr命令执行导入：

sqlldr control=loading.ctl log=loading.log

这样就可以使用SQL*Loader工具将大批量数据快速导入到Oracle数据库中。

总结

如果要向Oracle数据库中添加大量数据，不要使用传统的INSERT语句，应该使用这几种批量操作方法。选择哪种方法取决于具体情况和需求，但无论哪种方法，批量操作都能极大地提高数据插入效率，为企业节约时间和成本。