Redis快速支撑高并发的实战Demo（redis高并发demo）

Redis作为一种内存数据库，易于维护、高效的性能，受到越来越多应用场景的重视，秉承着高性能、高可用、可扩展性高的特性，使得Redis在使用上日益增多.关于Redis快速支撑高并发，本文将实战演示如何使用Redis提升系统的伸缩性和高并发能力。

我们需要利用redis的消息队列机制实现请求的控制。Redis的消息队列可以灵活的异步控制请求，例如：当某个请求来到，我们可以将其放入一个Redis中的Key，例如一个List或者Set中，并设置固定超时时间，当超时时间内没有处理当前请求时，可以将其重新放入另一个Key进行重复处理，这样就可以实现对请求进行控制和重试。另外，Redis也可以和DataBase结合，先将请求以及当前状态存入DataBase，再从DataBase读取未完成的请求，放置到Redis中待处理，这样就可以通过简单的Redis语句，有效的控制请求的流量。

可以考虑使用Redis锁机制实现高并发，可以根据锁来进行处理，一个Redis中可以存放多个锁，例如存放对应渠道锁，来保证其他渠道同时只会有一个请求，这样就可以实现高并发的功能：

“`javascript

// Redis锁

INCR key

IF GET key != 1

// 锁定内

DEL key

// 锁定结束

可以使用Redis订阅功能，结合Node.js做一些请求的处理，我们先将请求放入Redis中，监听程序定时获取Redis的数据，然后异步处理相应的请求，例如有一个项目，某个模块需要非常频繁的数据处理，我们把该模块的业务数据放入Redis，运用Node.js中订阅可以让Redis监听，当需要处理时，直接调用Node.js做异步处理，性能优化和高效处理能把请求数量压缩到最小。

综上所述，本文介绍的Redis快速支撑高并发的Demo，使用Redis实现更加灵活的可扩展性，有效的控制请求，提高请求的处理效率。通过上述操作，可以更有效的支撑系统的快速发展和高并发处理，提升业务数据处理的效率，实现系统的优化。